城 区政府oa系统:日土县政府公文系统中刚刚,中国完成首例AI+5G心脏手术!2分钟AI建模,400公里远程协作“补心”

时间:2025-02-06 21:12:42 信创OA资讯首页 邙山区政务oa系统

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城 区政府政务OA系统:日土县政府公文系统中刚刚,中国完成首例ai+5g心脏手术!2分钟ai建模,400公里远程协作“补心”和提升工作效率的关键因素之一。随着科技的不断发展,传统的纸质文档和手工办公已经逐渐被数字化工具所取代。其中,电子政务oa系统办公直播“大片”: 高州市人民医院心外手术室里,医生主刀进行心脏腔镜手术;在相隔近400公里外的广东省人民医院,专家通过观看大屏幕上5g传输的实时超高清手术画面,对高州市的手术进行远程指导。 在这场手术前,医院使用到了自主研发的全自动ai去噪以及建模软件,一键完成建模,耗费时间从2-6小时缩短至两分钟以内,并自动生成3d打印机可识别的3d数字心脏模型(stl格式),直接用来打印出实体1:1心脏模型。 值得注意的是,手术的ai技术部分是由广东


【会议通知】2021年度中国健康信息处理大会(chip2021):

转自“中国中文信息学会” 由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办的2021年度中国健康信息处理大会(chip2021),于12月4-5日线上举行。 中国健康信息处理大会(chip)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。 chip是中国健康信息处理领域的重要会议,是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人士分享创意,进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。诚邀大家莅临chip2021,共襄盛举。 与往年会议类似,chip2021包含了特邀报告、青年学者论坛、论文报告、工业论坛和评测研讨会等环节。 be found at: https:www.linkedin.cominhongfang-liu-3b34aa6 曹海俊博士 报告题目:真实世界研究的发展与应用 曹海俊:医渡科技开心生活科技有限公司副总裁

顺丰如何开展供应链金融:

不过,顺丰金融供应链金融部总监张慧表示:顺丰其实早在2013年左右就从代收货款介入物流金融了,这也是大多数物流公司开展供应链金融的起点。 经过几年发展,顺丰陆续推出了订单融资、应收账款保理融资、仓储质押和信用贷款四种供应链金融产品模式。(1)订单融资 这一服务主要提供给与顺丰有着多年深层次合作的客户。 (2)应收账款保理该服务主要针对供应链条上存在应收应付关系的客户,具有期限长、门槛低和费用低三大优势。操作方式为顺丰买断合作客户的应收账款,由采购商直接将货款支付至保理公司账户。 风控之道 上海大学现代物流研究中心常务副主任储雪俭曾表示,物流企业开展供应链金融业务将成为行业发展趋势,但是需要有很强的风控意识,比如质押物选取、价值评估、平仓点选取、货物流向控制等等。 顺丰如何做好风控?据张慧透露:总体上,顺丰通过交易数据、物流数据、系统对接以及评级监控系统来实现整个供应链金融产品的设计与风控。

浓眉大眼的百度robotaxi要开始收费了:

普通乘用车收集的数据,同样可以服务robotaxi的技术迭代。技术进步同时,百度对于安全还是格外注重和强调,因为这也是直接关系到政策走向和行业未来的要害之处。 百度认为即使是l4级,依然会有无法解决的复杂工况,这时就需要上线5g云代驾,平常由系统操作,遇到过不去的坎,远程司机帮一把,消除隐患,保证安全。 随后2020年,百度robotaxi接连部署多地,广州、沧州、北京等等都能看到它的身影。而百度也同时上线国内首个自动驾驶出行服务平台萝卜快跑,各地补贴的车队,开始转向正式商业运营。 截至2021年上半年,萝卜快跑已在北京、上海、广州、长沙、沧州五个城市开展载人运营服务,2021年q3季度订单量超11.5万单。单季度11.5万的订单量多不多?从自动驾驶的发展史来说,已然是里程碑。 北京亦庄、顺义,苏州相城、长沙、广州等等地区都出台了自动驾驶支持政策和相关安全规定,以极大热情欢迎企业入驻路测,唯恐落后。

nist评估信息安全持续监控项目指南:评估方法:

根据全组织iscm战略,为组织内部的各个系统定义系统级iscm战略。任务业务流程领域若需定义iscm战略,也须与组织级战略一致,用于支持任务业务流程领域的系统。 信息安全治理结构中涉及iscm的部分与其他治理结构一致,以确保与组织内的现有管理实践相兼容,提高总体效率。iscm项目评估可确认iscm治理政策和流程是否到位并实施。 如果组织的治理结构分散(例如,由于任务业务需求或运营环境分散),任务业务流程领域(2级)在与组织级iscm战略保持一致的同时,可以完整或部分地制定本领域的iscm政策和流程,特别是当它们与风险管理和信息安全决策相关时 1.7 持续授权iscm可促进oa,这对组织来说是一大益处。oa简化了系统授权流程,支持更高的自动化能力,方便相关人员就是否继续系统授权做出近乎实时的决策。 iscm项目评估会检查是否有iscm信息可用于oa决策。iscm项目评估具体检查如下各项:是否有组织级oa流程。oa流程关注的是系统如何过渡到oa状态以及系统保持oa状态所需的条件。

城 区政府政务OA系统:日土县政府公文系统中刚刚,中国完成首例ai+5g心脏手术!2分钟ai建模,400公里远程协作“补心”

软件办公系统?电子政务oa系统办公系统(office automation)是一种集成了多种办公工具和流程的数字化平台。它通过整合各种办公软件和应用程序,将企业内部的信息和流程进行标准化、自动化和集中化管理。这样的系统可以帮助企业实现高效的公文系统程、提升工作效率、降低成本和减少人为错误。为什么选择电子政务oa系统办公系统?提高工作效率:电子政务oa系统办公系统可以自动化和标准化许多重复性和繁琐的公文系统程,如请假申请、报销流程、会议安排等。员工可以通过系统快速提交申请、审批和共享信息,节省了大量的时间和精力。优化协同办公:电子政务oa系统办公系统提供了一个集中管理和共享文件的平台,使得团队成员可以随时随地访问和编辑文件。无论是在办公室还是在外出办公,员工都可以实时协同工作,提高团队的协作效率。加强信息安全:传统的纸质文档容易 新智元报道 编辑:张乾、大明 【新智元导读】刚刚,广东省人民医院与广东高州市人民医院完成全国首例ai+5g手术,成功为心脏病患者“补心”。手术期间的ai技术是由曾靠“贪心算法”成功追回被抢车的圣母大学计算机系终身副教授史弋宇团队提供。这次手术也是ai在临床上的一次落地应用。 ai+5g,第一次成功完成远程指导下的心脏病手术。 刚刚,广东省人民医院与广东高州市人民医院共同上演一场直播“大片”: 高州市人民医院心外手术室里,医生主刀进行心脏腔镜手术;在相隔近400公里外的广东省人民医院,专家通过观看大屏幕上5g传输的实时超高清手术画面,对高州市的手术进行远程指导。 在这场手术前,医院使用到了自主研发的全自动ai去噪以及建模软件,一键完成建模,耗费时间从2-6小时缩短至两分钟以内,并自动生成3d打印机可识别的3d数字心脏模型(stl格式),直接用来打印出实体1:1心脏模型。 值得注意的是,手术的ai技术部分是由广东省人民医院特聘顾问史弋宇教授带领团队参与。史弋宇是圣母大学计算机系终身副教授,博士生导师,并兼任电子系终身副教授。 史弋宇 今年1月初,新智元报道过史弋宇教授被两名劫匪抢去汽车,在不到24小时之内,靠手机发动应用程序和“贪心算法”成功将车找回,新智元的读者应该有深刻印象。 这次参与全国首个ai+5g手术,史弋宇筹备了一年时间,手术成功也让ai在医疗领域更加落地。 患者情况:先天心脏病,心脏出现孔 接受ai+5g手术的是一位41岁的女性患者,据医生介绍,这名患者有先天心脏病,近期因“劳力性心悸、气促10余天”入院。经过心脏彩超和右心导管等检查发现,患者诊断为继发孔型房间隔缺损。 房间隔缺损本来是简单先心病,如果在小时候做开胸手术,操作上是相对容易,而且风险很低的。但是这位患者已经41岁,出现了重度肺动脉高压,开始出现心力衰竭,病情已经从简单先心病转变成复杂的成人先心病,简而言之心脏没有正常的发育,形成了一个缺损,就是我们所说的心脏里面出现一个孔。 模型演示患者的心脏中间出现一个孔(摄影:邱海龙) 这个孔的存在会导致病人心脏左心房的血会持续往右心房分流,加重右心房的整个心脏的负荷,也会加重肺循环的负荷,久而久之,心脏也就会持续扩大,肺动脉的压力也会持续的增高。 通过3d打印出来的1:1心脏模型可以看到,患者的心脏比正常人的偏大,而正常人的心脏大约有一个拳头那么大。 通过影像也可以观察到,患者的心脏占据了整个胸腔的2/3以上。 由于房间隔缺损一直伴随患者41年,错过了治疗的最佳时期,因此无法进行常规的心脏手术矫治,最严重的结果可能会导致心肺联合移植甚至是死亡。 同时,患者的心肺功能衰竭到已经出现症状,因此术中的操作必须仔细,心肌保护要到位,围术期的管理也是挑战,再加上是胸腔镜下做手术,对医生的手术操作是较大的考验。 准备阶段:ai三维建模只需2分钟 对于这次手术,广东省人民医院可谓用上了目前最热门的“黑科技”,其中多项技术均已申请专利进行知识产权保护。史弋宇教授负责参与ai部分,主要用于术前准备阶段。 1、图像压缩 医院把影像采集下来以后,要进行实时影像传输,史弋宇教授联合佛罗里达国际大学闻武杰教授先做一个面向机器学习的影像压缩,在数据接收端会自动对影像进行去噪,然后分割、建模。 影像压缩的出发点和传统的压缩(比如jpeg)不同,jpeg是针对人的视觉的,要保证压缩后没什么视觉上的损失。而该工作做的压缩是为了ai建模,不以人的视觉作为标准,而是针对计算机视觉的影像压缩。 通过压缩,接收的图像体积变小了,而且图像分割的准确度得到了提升,压缩率提升3倍,且能提升分割效果。 关于影像压缩的成果,论文将会发表在今年6月的cvpr上。 论文题目:machine vision guided 3d medical image compression for efficient transmission and accurate segmentation in the clouds 2、ai去噪 在上面的图像压缩过程中,还包含了一部分去噪技术。因为这里的图像是用来建模的,所以在压缩的过程中,同时把一部分噪声也去掉了。在去噪方面,使用了注意力神经网络,能够集中注意到图像里的噪声。 史教授团队对每一例影像进行自动去噪,最后的结果直接进行自动建模,不需要人工干预。这样就可以把心脏的模型建成一个可3d打印的模型。 3、机器学习和传统计算机视觉的混合建模 对于结构性心脏病患者来说,他的心脏结构可能跟正常的心脏差别很大,所以史教授团队用了机器学习加传统计算机视觉的方法。对于心脏结构比较变化大的,用一些传统计算机视觉的方法;关于心脏的一些精细结构,使用人工智能与传统计算机视觉方法的混合架构。 整个心脏的三维建模时间大概是2分钟,而且准确度在先天性心脏病上也比传统方法的70%提升了12%。如果使用传统3d建模方法,大概需要几个小时时间。 这个模型的直接作用有两个。第一个作用是让医生在术前准备的时候,会把这个模型用3d打印出来,供医生在术前准备时参考,能够直观地看看患者心脏到底是什么样的,有些什么问题。 模型的另外一个重要作用是,让术中进行远程指导的医生,能够通过vr和mr技术,利用传输过来的实时影像以及之前的建模,能够实时、动态地指导目前的手术的进展。 在本场手术中,医院采用的是3d建模方法,指导心内手术操作非常直观;但是在某些情况下,比如一些急诊重症病人,来不及进行3d打印,就可以实时用vr的虚拟心脏来指导,也很直观。 下图可以显示ai在手术中起到的作用: 手术过程:vr演示补心术 准备工作之后是手术过程。 今天上午9点35分左右,手术正式开始。在广东省人民医院现场的大屏幕上(下图),有四个播放画面,从左到右分别是高州市人民医院、高州人民医院手术室、广东省人民医院、vr视频手术过程演示。 高州市人民医院手术现场 从现场播放的vr演示视频,我们可以看到整个手术过程。 手术开始前,先将患者右侧胸腔垫高30度。然后确定手术入路,即主操作孔、镜孔和辅助操作孔。 患者身上会插管连接体外循环机,就是通常所说的人工心肺机,后续进行身体降温之后,医生再灌注心机保护液,让心脏停下来,之后再进行心脏的探查跟房间隔缺损的修补。 下图是房间隔缺损修补术过程: 手术中最关键的环节有两个,一个是在心脏的koch三角区,缝合时需要注意不要靠近这,以免引起心脏心肌损伤,导致心脏跳动的节律传导受到阻滞。 另一个是心脏的解剖结构要看得更清楚一些,修补房间隔缺损的“补片”要补得更大一些。 最后确认没有残余分流,修补完成,心脏复跳,止血关胸,手术完成。 现场经过近3个小时的手术后,4月3日12:55分,患者心脏复跳,手术成功! 5g比4g提速10倍,时延低于30微秒 手术现场的主刀医生为高州市人民医院的何勇医生,指导医生是广东省人民医院心外科的郭惠明医生。 根据官网介绍,何勇医生是高州人民医院副主任医师,每年完成心外手术达500例左右,手术量在华南地区处于领先,其中瓣膜替换术在400例左右,手术成功率达99%以上。 高州市人民医院虽然在心外科也有很多经验相对比较成熟,常规心外科手术都能做,但以前这类手术主要是采取大切口的开胸手术来做,微创的腔镜手术做得不多。 这场手术是做微创腔镜手术,患者开刀3-4厘米,对医生的要求更高,会有一定的难度,因此需要广东省人民医院的指导支持。 郭惠明是广东省人民医院主任医师、心外科副主任,擅长微创胸腔镜手术,在手术治疗二尖瓣成形或置换、先天性心脏病、房颤和冠心病的杂交治疗方面处于国内领先水平。 (图据广州日报) 地图显示,高州市人民医院距离广东省人民医院将近400公里,但现场画面没有明显时延。传回现场测试结果,整体网络速度与4g相比提速10倍,时延低于30微秒,几时就是同步的。 在现场,高州人民医院主刀医生还询问:“心包是否在这里打开?”位于广州的郭惠明立即回答:“上移3厘米。” 目前,广东省人民医院已经跟广东移动、华为合作,实现5g全覆盖,室外网络由4g跨越到5g,用户体验速率由80mbps提升到800mbps,达到与有线光纤网络相当的体验。 对于ai,虽然近年来人工智能在医疗领域取得了飞速进展,但在实际临床中的应用却非常有限。其中一个主要的原因就是人工智能还缺乏足够的可信度和可解释度来完全取代医生进行自动诊治。 史弋宇说,团队目前阶段主要着眼于人工智能在医疗系统中的辅助作用来帮助其尽快落地。例如在本次远程手术指导中采用到的面向人工智能的图像压缩传输,智能影像去噪,以及智能心脏建模,都是以为医疗专家更方便,更快捷,更准确的诊治为目标。 (本文特别感谢广东省人民医院黄美萍和邱海龙医生的支持!)

数字战“疫” | 湖南省文旅厅“艺抗疫情 云游湖南”专题版块上线:

“艺抗疫情 云游湖南”专题版块将集中展示反映抗击疫情主题的优秀征集作品,集中汇聚全省数字图书馆、数字文化馆等各种各类数字资源,在线打造云游潇湘虚拟展厅等,提供“一站式”在线公共服务。 ? 面对突如其来、复杂严峻的新冠肺炎疫情,湖南省文化和旅游厅把坚决打赢疫情防控阻击战作为当前全省文化和旅游系统的首要任务,充分发挥文旅行业优势,突出抓好文化和旅游线上公共服务工作,迅速在全省范围内启动“艺抗疫情 ,集中展示反映抗击疫情主题的优秀征集作品,集中汇聚全省数字图书馆、数字文化馆等各种各类数字资源,在线打造云游潇湘虚拟展厅等,并依托省、市州、县市区综合服务云平台,以手机端、电脑端等方式,为广大人民群众提供 “一站式”在线公共服务。 此外,还开展短视频创作、阅读答题、诗歌、照片征集等形式多样的线上活动,用温暖感人的画面、铿锵有力的声音,及时展示湖南各地文旅系统抗击疫情全动态,为这场没有硝烟的战“疫”注入满满正能量。

2020年:一个真正的万物互联的时代:

•公共支出对私营部门的影响城市、省和政府在世界范围内都面临着类似的困境:如何在预算减少或持平的情况下满足公民日益增长的期望。 在帮助公共部门领导人应对许多挑战方面,万物互联可能比互联网出现以来的任何技术进步都有巨大潜力,包括目前公民期望与政府实际交付的差距。ioe为政府提供了在公民服务方面取得重大进展的机会。 例如,ioe将使政府能够创建利用大数据和众包的服务,以扩大机器与机器之间的通信能力,为公民提供服务。作为大型组织,政府部门和城市可以直接从改变私营部门供应链管理和物流的新技术中获益。 这些能力还将有助于更好地预测正在出现的趋势、由外部因素(如天气状况或公共事件)驱动的短期需求波动,以及更好地管理公共部门面临的4.6万亿元ioe价值,相当于未来10年预计民间劳动生产率增长的三分之一。 这些发展已经推动了特定行业的ioe基础设施项目——如智能电网、智能计量、预警系统和关键基础设施保护——支持政府的战略政策目标。在未来几年,围绕数据保护的问题将变得更加突出,而不是更少。

最新大动作,华为的野心藏不住了!:

第二批十个军团是:电力数字化军团、政务一网通军团、机场与轨道军团、互动媒体军团、运动健康军团、显示新核军团、园区军团、广域网络军团、数据中心底座军团与数字站点军团。 true&chid17&fulltrue&show1080pfalse&isdebugiframefalse 没有退路就是胜利之路——第一次军团组建成立大会 去年10月29日,华为在松山湖园区举行第一批军团组建成立大会 第一批军团是由:煤矿军团、智慧公路军团、海关和港口军团、智能光伏军团和数据中心能源军团组成。 各军团集结完毕,接受公司领导的授旗,整装待发,在公司发展的关键时期,担负起冲锋突围的重任。

拜登胜选后或将改变硅谷的4个方向:

大数据文摘出品来源:fastcompany编译:吴瑕分立政府或许对科技行业有利,但也不见得都是有利的。 特朗普离开白宫为整个科技行业带来了两个关键的好处:特朗普任期内华盛顿波动性、不确定性和混乱局面(这样的局面甚至影响了整个国家)就此消除,同时还扭转了特朗普反对移民的坚定立场。 虽然所有人的目光都集中在拜登政府将控制科技巨头的做法上,但在未来几年,拜登还可以通过一系列更微妙的方式影响科技行业。 远程医疗‍虽然白宫对covid-19带来的威胁不以为然,但今年3月份,特朗普的卫生和公共服务部也确实提出了一系列紧急豁免政策,使远程医疗和跨州诊治的医生更容易获得医疗保险和医疗补助。 但假设拜登入主白宫,且国会分裂,那么科技公司要想在任何主要问题上取得进展,就需要赢得关键政府利益相关者的支持。

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