魏　县政务oa系统：白下区政府办公oa系统中广州这座水库从“一坑臭水”到“一汪碧水”，AI扮演什么角色？

魏　县政务政务OA系统：白下区政府办公政务OA系统中广州这座水库从“一坑臭水”到“一汪碧水”，ai扮演什么角色？化已经成为现代政府建设的重要组成部分。政务系统办公自动化是指利用计算机技术和信息化手段，对政府机关的办公流程进行全面优化渐聚集起大量养猪场、酒店农家乐等污染型企业，甚至有不法分子专程到水库“排污排废”，再加上库区网箱养殖、钓鱼观光等活动存在，直接导致水体污染严重到被评为“五类”水质，给水库带来“一库臭水”的不雅称号。 2016年10月，和龙水库被调整成广东省饮用水源二级保护区，同时也是广州的备用水源地。2018年广州白云区全面推行河湖长制，组织对和龙水库周边范围进行大规模全面清理整治，多措并举进行综合治理。在为期4年持续整治后，2020年其水质稳定达到Ⅲ


特朗普政府提交2020财年预算申请，darpa分得35.6亿美元，将重点关注人工智能:

人工智能、机器学习、生物技术、无人机蜂群和人机协作等均是darpa 2020财年的关注重点。 策划&撰写：伶轩 近日，特朗普政府公布了2020财年预算申请。 根据该申请的具体信息看，2020财年美国国家安全预算总额为7500亿美元，较上年度增加了340亿美元，涨幅为5%；美国国防部分得经费7180亿美元，资金将主要用于推动国家安全战略和国防战略的实施。 其中，在人工智能、生物医药、信息通信等尖端技术及应用方面，美国也在预算申请中做了详细的规划。 具体来看，darpa 2020财年重点研发方向包括基础研究、应用研究、先期技术开发以及管理支持。 、小企业创新研究等，分得预算约8171万美元。 除此之外，预算申请中还详细列出了具体项目的预算，人工智能、机器学习、多域战相关技术、生物技术、无人机蜂群和人机协作等均是darpa2020财年的关注重点，其中人工智能和机器学习项目共获得4.09亿美元的预算

代码传奇 | 身价10亿的程序员 雷军当年也为他打工——wps之父 求伯君:

高考时，他是县城高考状元，考入位于长沙的国防科技大学，进入数学信息系统专业。天才永远不闲着。大三的时候，求伯君给学校的图书馆，做了一个借还书管理系统。 途中，他在涿县老同学处停留了几天，正好同学的打印程序出了问题，求伯君发现是打印驱动不兼容的问题。他没有解决兼容问题。而是把自己关在同学的小屋里，写出一个以家乡命名的通用驱动--西山打印系统。 说简单点就是：四通在现有的办公市场上，拥有绝对优势和高额的利润，完全没有必要再费钱费力开发一个新的汉字处理系统出来。 广东梅州政府解决他的黑户问题，珠海政府奖励他一辆奥迪加一套房。即使没有谈股权、没有谈分红，什么都没有谈，用户、市场、政府，都热情回报了求伯君为wps付出的辛劳。 耗时3年研发的“盘古”销售惨淡，加上市面盗版横行，金山一败涂地，毫无反击之力。兵败如山倒。求伯君最好的帮手雷军辞职，老部下们走的走，散的散，失败的情绪在残留的办公室里蔓延。

ai一分钟 | 今天，百度又多了一个好基友华为，还互赠了信物；腾讯ai lab“肢体动作追踪”技术造出了个“ai 尬舞机”:

同时，河北省政府与百度还宣布将共同筹建ai国家实验室。据悉，百度事先主动报备了此次无人车的试乘环节，获得雄安新区的临时执法认可，并有交管部门维持秩序，保障了此次上路的安全性和合规性。 当你使用跳舞功能时，系统会要求你先做一个指定的姿势，这时ai就已经在你身上识别并“打上”了虚拟的关键点。 德里地铁公司高级官员阿努杰·达亚尔当天表示，发生事故的是一列制动系统未经测试的列车，初步判断应该是操作失误和人为过失造成的，但事故将不会影响正式运行时间。（via：中关村在线）6. 依托众安科技对大数据、区块链等前沿科技的探索，结合阿里云提供的技术支持推出的“芭蕉扇”平台，针对保险、贷款、信用卡和理财四大场景实现智能动态优化广告效果，帮助企业解决传统广告投放中存在的问题。 （via：雷锋网）11. 日本发明ai翻译耳机：支持日中英三国语言 2秒出语音近日，日本总务省下属信息通信研究机构开发出了可自动翻译的人工智能耳机，支持英语、中文和日语会话。

工信部副部长怀进鹏：中国工业信息化 大数据背后是感知:

近日，在国务院发展研究中心主办的一个论坛上，工业与信息化部副部长怀进鹏对中国制造业面临的目标与任务进行权威解读，批评中国制造业面对转型观望与等待的惯性思维，还表示，制造业创新改变规则(change game 这位中国科学院信息技术科学部院士，计算机软件专家，2009年5月任北京航空航天大学校长，此外，他还担任国家信息化专家咨询委员会委员、863计划计算机主题首席科学家、国家电子政务试点示范工程总体组组长、国家电子政务标准化总体组组长等职 3、生产模式将从刚性转变为柔性工业化加上数字化带来的智能化，其最终目的，应该是实现生产活动高度整合，使得工业系统能够像人一样思考和协同工作，特别是满足用户定制化需求的生产技术，将传统的刚性生产模式转变为柔性生产模式 从2013年起担任美国白宫信息物理系统专家组顾问的李杰(jay lee)在他的《工业大数据》举了一个柔性制造的案例，在未来的工业4.0时代，人们去4s店选车，不再仅仅是选择车型、颜色和内饰等定制化特征， 更智能的是，汽车驾驶过程中还能够记录路面平整度，获得的数据首先会在系统内分享，提醒后面的即使这减速，随后还可以分享给市政府，进行路面维护。

魏　县政务政务OA系统：白下区政府办公政务OA系统中广州这座水库从“一坑臭水”到“一汪碧水”，ai扮演什么角色？

多个角度探讨政务系统办公自动化的意义、挑战以及未来发展方向。一、政务系统办公自动化的意义 政务系统办公自动化的意义不仅体现在提高工作效率和服务质量上，更重要的是对政府治理模式的革新和推动。首先，政务系统办公自动化可以减少繁琐的手工操作，提高工作效率，实现办公流程的快速、高效处理。其次，政务系统办公自动化可以优化政府机构间的信息共享和协同工作，提升政府部门间的沟通和协调能力。最后，政务系统办公自动化可以提高政府对外服务的质量和效率，为公民提供更便捷、高效的政务服务。二、政务系统办公自动化面临的挑战 政务系统办公自动化的推进不可避免地面临一些挑战。首先，政务系统的复杂性使得办公自动化的实施变得困难，需要对政务系统的各个环节进行全面的分析和设计。其次，政府机构内部的信息孤岛问题也制约了办公自动化的如果你曾途经京港澳高速太和镇路段，或者到广州帽峰山游玩，都很可能会遇到过一座巨大的水库，一汪碧水，湖光粼粼，水色含青，映衬着周边的山色，显得颇为秀美。 这就是位于广州市白云区太和镇的和龙水库，始建于1972年10月，1974年8月竣工，是一座以防洪调蓄为主兼具蓄水灌溉功能的中型水库，库区面积4.5平方公里，集雨面积24.83平方公里，库容1753.31万立方米。多年前，随着经济高速发展，水库周边逐渐聚集起大量养猪场、酒店农家乐等污染型企业，甚至有不法分子专程到水库“排污排废”，再加上库区网箱养殖、钓鱼观光等活动存在，直接导致水体污染严重到被评为“五类”水质，给水库带来“一库臭水”的不雅称号。 2016年10月，和龙水库被调整成广东省饮用水源二级保护区，同时也是广州的备用水源地。2018年广州白云区全面推行河湖长制，组织对和龙水库周边范围进行大规模全面清理整治，多措并举进行综合治理。在为期4年持续整治后，2020年其水质稳定达到Ⅲ类水质标准，部分水质达到Ⅱ类，较2016年提升两个级别。自此，和龙水库不再是“一坑臭水”而是“一汪碧水”，成为白云区的一颗“绿肺”。 当水库与ai相遇  会有哪些“奇妙”应用？ 水库的运转离不开专业而科学的管理，在“一汪碧水”后，有和龙水库管理所水库管理人员日日夜夜默默地坚守和保障。水库涉及到周边居民安全和生态环境安全，管理所负责人李树棠和他的团队深感责任重大。2021年底，和龙水库管理所与和龙村签订水库经营权收回协议书，结束了和龙水库近50年管理权与经营权分离的局面，停止了养殖、钓鱼、水上娱乐等各类经营行为，同时采取多重综合手段进一步加强管理。 看似枯燥的水库管理任务比外界想象的要重得多，既要防止人员闯入排污等破坏水体行为，也要时刻关注水情避免出现洪涝事故，长期来看还要关注大坝建筑安全，甚至还要进行反恐演练。然而，和龙水库管理所核定编制人员不过10人，管理着两座水库，参与和龙水库一线管理的只有6人，这比广东乃至全国很多中型水库50+人配置要少得多。 前几年和龙水库已全面加装防护网避免外人随意闯入，同时在沿岸部署了40路监控摄像头，在大坝上则安装了沉降位移、渗流渗压监测系统。虽然有这些辅助手段加持，不过水库管理人员工作负担依然很大，他们每天都要花至少2个小时对水库管理区域进行巡逻，发现倾倒垃圾、偷排废水或钓鱼、游泳等违规行为进行劝阻；也要密切监测水雨情、大坝状态、水质等数据，在需要时进行排水泄洪等操作，还需要安排人24小时值班紧盯监控大屏，监看各类违规行为……人少、事情多、任务重，成为常态。 后来团队发现了ai这一“得力助手”，探索水库监管智能化。现在和龙水库沿岸正在升级原有的30路智能高清摄像头。传统摄像头画面模糊且夜视效果差，据李树棠介绍，管理人员曾不止一次在监控看到了违法车辆偷倒垃圾，却看不清车牌，智能高清摄像头不只是看得更清，更重要的是改变了巡查模式：智能高清摄像头云端接入的是智慧水务大脑，基于cv机器视觉技术，可智能识别非法入侵、水面漂浮物、黑臭异常水体、游泳、钓鱼、倾倒垃圾等场景，在第一时间推动消息给管理人员处置，管理人员判断后再看是否到场处置，比如有人员入侵就可直接通过远程喇叭及时驱离，这样的智能巡查监管模式，大幅减少了管理人员主动巡查次数，缩短了巡查时长。 而且传统监控“人肉盯”的模式难免存在“百密一疏”的问题，理论上无法规避漏看错看问题，因为人有疲劳、走神、疏忽等情况，而ai智能监控在这一点上不存在任何问题。 智能巡查只是和龙水库智能监管的应用之一。通过在水体布置智能传感器，“智慧水务大脑”可以对“水”的情况及时、准确、全面了解，包括水雨量、水温、渗流量、水压等水情，悬浮物含量、ph值等水质数据。基于智能数据洞察，水库管理人员就可以做到“智能治水”： 一方面，可对水质进行更加精细化的管控，进一步有的放矢地提升水质；另一方面，则可对水体进行智能管理。数据是ai的基础，和龙水库深知这一点，李树棠表示，前些年水务行业信息化程度偏低，和龙水库虽然有一些信息化手段，但只做到了初步的数据收集，没有对数据进行深挖，利用ai对数据进行挖掘，水库智能监管将有更多创新空间。 比如过去什么时候排水泄洪等都是水库管理人员根据经验结合数据统计决策，未来则可结合库区及渠道周边、溢洪道闸室、输水涵闸室的情况以及各项水库监测数据进行智能排水泄洪，应用足够成熟后甚至可实现智慧泵房，让智能化决策与自动化控制有机联动。 再比如可以基于历史数据、气象数据、实时监测数据结合科学的预测模型，对未来一定时间的入库流量进行预测，从而给防洪、供水、灌溉等决策提供依据，对水体进行科学有效的管理，安全防灾的同时更好地发挥水库蓄水等功能价值。 当然，对于水库监管者来说，ai给人最直接的价值感知还是提升了人力效率，也就是降本增效，用李树棠的话说能解决问题的ai才是“真智能”，否则就是花架子的“伪智能”。有了智能巡查这样的应用，管理人员就彻底从人工巡查、死盯监控等重复工作中解放出来，不再担心巡查死角、漏看等常见问题，可以专注于其他更重要更紧迫的水库监管工作。 现在和龙水库水质已稳定达到iii类水质标准，部分指标达到ii类以上。不过，距离饮用水质还有较远距离。李树棠表示，在智能技术和数字化手段的帮助下，和龙水库的水质监测会更加科学、有效，管理效率会大幅提升，未来水库中的水成为跟千岛湖一样的可饮用水也并非痴人说梦。 和龙水库和安华汇商场 都连向同一个水务大脑 从和龙水库沿着广从公路驾车向南，20分钟左右就会看到一座大型商场矗立在白云大道边上：安华汇，这是永泰等大型生活区的核心商圈。安华汇负一楼有一座污水处理房，所有餐饮商户排放的污水都要先到这里进行油污预处理，符合一定标准后才能排放到下水道，整个过程都是在ai的监测下进行，如果排水不符合标准则会向水务监管人员发送预警，水的排放数据监管侧一清二楚。 往年白云区水务管理人员要对辖区9万多户排水户进行巡查抽查，人工检测水质不符合条件再要求排水户限期整改，整改后再进行水质人工送检，这一过程耗时耗力、耗人耗钱，既给水务监管增加了负担，也给排水户等被监管方带来不好的体验。现在基于智能传感器进行ph值等常态化实时监测后，ai可以在后台直接监测污水排放情况，确保排放水质完全达标。 和龙水库、安华汇污水处理房的背后，都连接到了同一个ai大脑：由百度智能云打造的白云区智慧水务大脑。百度智能云依托“开物”工业互联网平台提供智慧水务解决方案。 据百度智能云智慧工业事业部水务行业解决方案总监汪秋婉介绍，这套方案采取“1+1+n”的架构，第一个1是百度智能云的ai大脑，提供cv等ai基础能力；第二个1是结合水务行业场景以及客户需求打造的专属场景大脑“水务大脑”；n则是面向不同场景的应用集群，一期已实现排水智能管理、防汛应急管理、水利工程管理和江河湖泊管理四大类集群应用，其中安华汇排水房应用的正是排水智能管理模块，实现源头排污精准管控和排水管网排污溯源，而和龙水库的ai应用则属于水利工程管理类。 云端水务大脑与不同水务场景下的n个应用集群，一起助力白云的水务智慧监管，覆盖江河湖泊、排水管网、隧道涵洞、泵房泵站等涉水场景，助力百度实现韧性水务、高效水务、民生水务，争取成为全国范围内的智慧水务标杆。 实际上，不论是水库还是河流，排水还是排污，防汛还是供水，不同场景的水务管理都存在着相似的问题： 一个是信息化比较初级。水务是一个相对冷门的监管领域，前些年社会重视经济发展忽视生态保护时得到的资源不够，因此水务信息化程度相对于教育、金融、零售等行业来说是很低的； 二个是水务监管领域存在严重的信息数据孤岛问题，水务监管涉及到不同节点，数据分散在不同水务主体、不同职能部门、不同信息系统，没有集中挖掘，缺乏有效利用成为“沉睡的数据”，数据孤岛导致了数据资产的巨大浪费； 三个是普遍存在人工为主、技术为辅的现象，随着越来越多城市重视水务监管，水务管理人力变得越来越吃紧，很多环节靠人都忙不过来。 针对水务管理的现状，百度智能云智慧水务解决方案的思路是：在智能化的同时强化信息化水平，在采集层增强传感器、摄像头等采集能力，再将边缘侧数据统一汇总到云端数据底座再进行ai挖掘，打造成适配不同场景的智慧水务应用，最大程度减少水务各环节的人工，同时展开水务预测模型等创新ai应用，实现水务管理的降本、提质、增效。 据介绍，百度智能云水务大脑的思路就是“收聚通用”四个字： “收”是通过水务大脑通过统一的数据采集解决数据孤岛的问题； “聚”是将收集的数据进行统一的数据治理，解决数据资产化的问题； “通”是实现数据共享，包括水利水务设施主管部门内部数据，以及各个共享主管局比如说大数据局、环境局所涉及的数据共享问题； “用”则是基于水务大脑数据智能，针对业务场景的问题实现各类水务行业应用。 在百度智能云的计划中，打造一个工业化应用水平的智慧水务平台将以5年为期，这体现出产业端解决方案的复杂性、慢节奏、长周期的特征。 百度智能云水务大脑的思路也是产业ai化最科学的思路。数据智能是ai的基础，ai要发挥价值，离不开感知层的数据采集，平台层的数据汇总，应用层的数据治理，最后再基于数据智能决策等能力实现各类场景应用。 千头万绪百度智能云才刚刚迈出第一步，仅仅是在采集端，百度智能云在白云区就还有需要事情要做，“白云区光排水户就有九万多户，然而排水的水质监测只有48个点；易涝积水的隧道涵洞有50多处。”接下来要做的是扫除白云区水务监控“盲区”，即建设更全面的数据采集体系，因为只有在感知层足够了解世界，ai才可以构建有效的认知，进而形成解决问题的决策。 智慧水务是ai大场景 百度智能云已掌握先机 说到产业智能化很多人可能先想到的是金融、教育、交通、零售、制造甚至农业这样的场景，水务在行业内被提及甚少。 实际上，智慧水务比人们预想的可能要大得多。近年来我国正在大力发展智慧城市、新基建、智能经济，陆续出台《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》等支持政策，十三五期间就已出台过个支持智慧水务的政策文件。“水”是生命之源，是人们生活和生产的基础资源，已成为智慧化的重点行业之一。 智慧水务正在与“智慧城市”、“智慧水利”、“智慧环保”等产业融合发展，市场前景十分可观。据《智慧水务行业深度报告》测算，智慧水务的行业空间在3000亿元以上，仅仅是智慧水务平台都是百亿级市场，据前瞻产业研究院预计，2020-2023年我国智慧水务平台的行业市场规模将分别达到125.51亿元、159.4亿元、199.25亿元、251.05亿元。 百度智能云早已将“水务”作为工业智能化的子行业，深耕多年。在助力白云打造智慧水务应用平台前，百度智能云在福建泉州已经取得成功，只不过更多是集中在供水场景。2020年11月百度智能云助力泉州水务集团的智慧水务大脑项目就已启动，经过一年多的持续建设，已经实现原水、制水、供水、排水、污水、节水“六位一体”完整水务产业链智能化升级。泉州水务集团整体人员工作效率提升5%以上，制水供水单位能耗下降8%。 对于水务行业来说，百度智能云智慧水务解决方案的核心价值体现在“1+1+n”的两个1上，既提供ai基础能力和面向水务行业和客户业务场景的ai底座，承载数据汇聚、数据治理、数据洞察、数据智能等核心ai能力，ai技术正是百度擅长的，百度是国内最早布局ai技术的科技巨头，在深度学习、大模型、cv机器视觉、知识图谱等ai技术上均有领先优势，且拥有全自主国产化技术。 此外，百度正在强化产业智能化战略，以百度智能云为基础的to b业务已成为百度第二增长曲线。一季度百度整体营收284亿元，其中百度智能云营收达到39亿，同比增长 45%。在扎根产业智能化的多年间，百度智能云已经形成面向不同产业的解决方案落地能力。 比如在智能水务行业，就形成了从底层技术、云边平台、解决方案、服务生态等全栈能力，同时具备运营本地化支持、行业ai应用方法论等运营支持。百度智能云在服务水务客户时不是“先造锤子再找钉子”，而是深入一线摸清客户需求、理解产业场景再量身定制解决方案，且在应用过程保持不断迭代。就像白云区智慧水务项目，百度智能云在这个项目上至少扎根五年，这样深耕形成的时间沉淀很难被复制。 对于百度智能云来说，在一个行业还可以做到“一通百通”，比如此前其与泉州水务集团在供水场景上积累的智能化经验就可以被其他城市借鉴；再比如百度智能云与广州白云联手打造的智慧水务平台也有望成为智慧水务行业标杆，百度可以点带面地将相关技术、经验和模式复制到更多地方。 写在最后： 百度智能云智慧水务解决方案依然在不断进化。在即将召开的百度世界大会上，百度将介绍最新智慧水务解决方案及成果，“水务行业关乎国计民生。我们希望打造新一代水务智能化底座，推动全行业数字化，最终帮助广州及更多城市实现智能化转型。” 百度智能云智慧水务解决方案对行业最大的意义，在我看来还是“n”的延展性上，也就是面向不同场景的智慧水务应用。对于水务企业/组织来说，它们可以跟百度智能云携手共创定制ai应用，也可以引入更多合作伙伴在“水务大脑”加持下进行形形色色的智能应用。 比如在减少城市供水漏损率方面，泉州水务大脑可通过ai模型实现对用水量进行分区、分时的精细化预测，结合供水网各类传感器的数据进行实时调压，确保用水压力的同时有效均衡管网负担，降低爆管风险，减少漏损，已实现全网漏损率降低近2个百分点。若以全国城市和县城供水量计算，相当于节约13.86亿立方米，大约是98个西湖（1400万立方米）的蓄水量。 百度智能云在水务行业种下了一棵树，正在开出五彩斑斓的花。 end ▼ 往期精彩回顾 ▼ 破解外卖佣金真相 中概股“生死五日” 谁能造出下一波“浪姐”？ 脉脉做点评，是个伪命题 hr saas独角兽呼之欲出 淘宝天猫融合是大势所趋 通信云市场请回答2022 为何腾讯要大搞实体经济？ 智能交通的2022 罗超频道是知名科技行业自媒体。研究技术、产品、商业、资本和趋势，关注中国本土科技创新、大公司、中概股、文娱内容、aiot、新零售、新金融、新技术和产业互联网，是虎嗅网、36kr、钛媒体三大平台年度作者（唯一大满贯），是百家号、新浪科技、网易号年度作者，是36kr观察+特邀采访嘉宾，读者覆盖人群1000万+，全平台订阅读者100万+。 转载/合作/社群联系个人微信： luochaozhuli，请注明来意。 我们鼓励有质量的讨论！每日精选置顶留言，送上爱奇艺/腾讯视频/优酷任意平台会员一份，留言被置顶读者，请在后台回复“留言+电话号码”，我们审核后将联系发放。

新基建中的ai医疗：加速商业模式验证还需一味药引:

文|顾旭光来源|智能相对论（id：aixdlun）我国新医改从2009年3月中共中央、国务院向社会公布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开始，至今已经走过了11个年头。 疫情期间上线的医院用心电实时监测系统，用于监护医护人员心脏健康，图片来自于胡桃医疗科技刘佩女士以往的医生在心电检测方面工作压力比较大，而且无形中拉长用户的疾病诊疗周期，胡桃与罗湖医院集团达成了合作，在社区的康养中心投放了心电监测穿戴设备 刘佩在采访中说：“去年是企业找医院找政府，而今年尤其是疫情以来，情况倒转，大量的政府机构和医疗机构开始主动寻求合作”。 ，我国新医改在新基建中和ai医疗共同推进下，让就医体验有明显提升的阶段，还是要依赖于政府、医疗体系和商业ai医疗企业在示范级的项目上打造标准，前景远比想象的更加乐观”。? 来源：蛋壳研究院如上图所示，各地新基建的项目建设已经开始，并且出现了“由政府牵头+医疗系统+ai医疗企业”的模式。这意味着，以前是医疗企业找医院单方努力的情况的确在倒转。

这件正在发生的事，关乎所有的python开发者……:

30 年前，那叫新生，今天呢，乐观的结果会是重生，而悲观的结果则是……（别想了，不会发生的 :) ）为了照顾一些信息不灵通的读者，我先给大家回顾一下“前因”（资深的 pythonista 请直接翻到第二节 平衡的局面被打破了，而且是以不那么友好的方式。guido 没有指定继任者，完全把问题抛给了核心开发者们：那你们会怎么做呢？建立一套民主制度？无政府状态？还是专政？或是联邦制？ 在 infoworld 的一篇采访稿（7月27日，链接见文末）中，guido 透露：他们已经同意给出提案的截止日期是2018年10月1日。我相信，到2018年11月1日，他们会选出一个合理的管理提案。 随着进入今年最后一个月，核心开发者们不得不进入下一个议程，那就是投票。投票时间为期两周，从 12 月 1 日至 12 月 16 日。最终结果将在 12 月 17 日公布。2.什么治理方案最合适？ 读者们可以根据我翻译的版本，先粗略了解一下，然后找具体的 pep 阅读。一千个读者，就有一千个哈姆雷特。如果你有投票权，你会投给哪种方案呢？为什么呢？在本文末尾，我发起了一个投票，欢迎你去投票。

美空军将支持无人机战群软件研发:

据美国政府项目招标网2016年4月29日消息，美国空军正在寻求研发下一代机对机协同软件，要求这种软件可以使无人机形成“战群”执行任务。

deepfake被玩出圈！有人用它模仿俄罗斯反对派人物，在zoom上“调戏”欧洲议员:

大数据文摘出品作者：王烨最近几天，一些欧洲高级议员懵了。 聊完发现被骗，拉脱维亚议会外事委主席发推吐槽本月早些时候，有一个自称是沃尔科夫的人通过电子邮件联系了拉脱维亚议会外事委主席rihards kols，并与他进行了一个简短的视频电话会议，讨论了对俄罗斯政治和克里米亚问题 “显然，所谓的真相衰退或后真相和后事实时代有可能严重威胁地方和国际国家、政府和社会的安全与稳定。” 被别人假冒的volkov自然很生气，他也在推特上指责经常以西方官员为目标的俄罗斯恶作剧“高人”二人组弗拉基米尔·库兹涅佐夫（沃万）和阿列克谢·斯托利亚罗夫（雷克萨斯）是这件事的幕后推手。 曾经恶搞过多国政要的弗拉基米尔·库兹涅佐夫（沃万）和阿列克谢·斯托利亚罗夫（雷克萨斯）阿列克谢 · 斯托利亚罗夫(雷克萨斯)在 facebook 上联系到rihards kols，他没有否认与rihards

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