固原政府oa系统：朝阳政府办公oa系统中「没存在感」的智慧水务，群雄毕至的江湖

固原政府政务OA系统：朝阳政府办公政务OA系统中「没存在感」的智慧水务，群雄毕至的江湖也随着应时而生，不同企业有着不同的发展需求，在企业管理模式方面自然大有不同，相应地，薪资管理中的薪资架构也会存有差异。&道这李子肯定很苦，这就是人们常说的“道旁苦李”。 古人几千年总结出来的经验，在现世，于各行各业皆适用。 为此，雷锋网ai掘金志发起“道旁苦李”系列专题，进入那些基于ai视觉进行智慧化升级的行业内里。 系列文章见《被低估的灯杆》、《鸡肋的智慧社区》、《黎明前的智慧交通：隐痛、险阻与进击》、《隐身的千亿智慧消防》、《智慧警务没有凡尔赛文学》。 这一次，我们来聊聊智慧水务。 早些年的深圳深受随处可见的臭水沟所扰。 “治理前隔100米闻到臭味，


大疆，一个征战全球的军火贩子？:

2015年初，一架小型无人机闯入戒备森严的白宫，最后坠毁在白宫前不远处的草坪上。这一看似不起眼的小事件震惊了华盛顿，直接引发美国特工封锁白宫。 尽管后来证实这不过是其政府工作人员一时贪玩而在白宫门前“放飞机”，但还是让美国当局吓出一身冷汗。?大疆无人机图 “白宫事件”之后不久，大疆无人机又被发现坠落在了日本首相官邸的屋顶。 和美国那次一样，该事件也让日本政府受到不小的惊吓。据说，无人机还携带了放射性物质“铯134”和“铯137”的容器。 两次事件更像是给两国政府开的一个玩笑，都没有造成实质性后果，可不管是美国还是日本，为何都这般大惊失色呢?我们可以脑补一下多年前的一部抗战神剧。 此外，国内公安武警单位在公开报道中也有使用大疆执行任务。据报道，在武警演练中，也曾多次出现大疆“悟”系列无人机。?

遭做空股价大跌 看金蝶如何回应？:

bubble》称，金蝶国际（00268）是一只泡沫股票，其依靠政府部门的减税、政府补贴、房地产投资收益以及有问题的关联交易来获得利润。 文章指出，金蝶国际表面上是一家“深圳制造”的成功故事，展示出其主席兼大股东徐少春是中国管理层的模范，这只股票在过去2年里翻了三倍多，但深入挖掘后，会发现其实是一只泡沫股票。 david webb计算了金蝶国际自2008年迄今11年来报表上的核心经营盈利，总共达到27.64亿元（人民币，下同），但当扣除投资物业公平值增加、净租金收入、一次性项目、政府资助后，11年来总共盈利降至 david webb指出，除此之外，金蝶国际还靠减税、政府资助、一次性项目来获得盈利。david webb表示，以上周五10.62港元的收盘价计算，金蝶国际的市值为350亿港元。 2、增值税退税问题、政府补贴、购买理财多但分红少的问题：因为软件公司成本主要是人员工资不能抵扣，所以增值税退税是国内特色。政府补贴是公司承接了相关项目。

假如腾讯入股泛微 oa市场将进入帝国之战:

回过头来，我们再来看看oa市场格局，随着太极收购慧点，华宇收购万户，通达的沉沦，目前市场上三足鼎立泛微、致远、蓝凌，有人曾说，如果泛微和致远联手将一统oa江湖，也会让oa市场告别多年的战乱纷争。 此前，业内就有传言泛微与腾讯结盟开发了协同移动智能公务处理系统，2017年底泛微与腾讯的合作更是迈进了实质性的一步，联手腾讯企业微信向合作伙伴推出“亿元服务奖励基金”，为合作伙伴提供各类培训及支持，帮助企业微信合作伙伴快速成长 特别是泛微上市之后，对oa市场展开了围剿，为了避免在市场更多的近身肉博，致远很早就将产品进行了升级重新定义了协同办公，无论是去年的用户大会，还是前不久在杭州刚刚结束的伙伴大会，以及最近的a6+产品发布会 ，oa一词已经被致远早早抛弃，而“基于业务场景的企业服务”却被写进了致远了战略蓝图。 徐石也清晰地表明：“无论是从软件的技术构架、功能模块、应用范围和应用效果来看，致远提供的协同软件均已超出了oa的范畴。

报告 | 区块链不只是比特币！将改变这8大领域:

普华永道(印度)的区块链报告中剖析区块链的概念本质和工作原理，从健康、教育、公共安全、农业、民事登记 、国防、政务、能源8大领域出发，盘点区块链的智慧城市应用。? 本文为普华永道(印度)在印度商会联合会主办的智能城市峰会（smart cities summit）上发布的报告，聚焦快速城市化和技术突破这两大全球发展趋势，响应印度政府2015年6月25日启动的百大智慧城市使命 区块链与智慧城市?区块链的智慧城市应用（经济与雇佣、健康、身份与文化、教育、土地使用、住宅、交通、智能政务、能源与浪费管理、公共安全、城市居民活跃性）? 9、智能政务（intelligent government services）智慧城市可以轻松地进行公民们与政府间的交互(包括通过在线和电话服务)。 与此同时，全球各国政府已经或正在制定“智慧城市”转型战略，以切实有效地满足公民的需求。基于公私区块链结合的智慧城市方案，可以增强信息技术的安全性、不可篡改性、可拓展性和透明度。

固原政府政务OA系统：朝阳政府办公政务OA系统中「没存在感」的智慧水务，群雄毕至的江湖

各个岗位的增加与变更，薪资架构也就变得复杂化，若是岗位级别没有合理规范地管理，那么薪资架构就会混乱，增加企业资金费用的同时，也会伤害到员工对企业的感情，容易为企业管理带来麻烦与负担。 政府oa薪资管理系统，为了更好地适应企业发展需求，对薪资的架构可进行自定义添加或删除，优化薪资架构流程，明确各岗位的职责，摆脱一成不变的薪资架构，减少人力资源部门的工作量，让办公方式更加简单化，使企业领导人对薪资架构情况明晰化。唯有通过强强联合、优势互补、资源共享、数据共享，才能完成这场智慧水务升级。 作者 余快 编者按： 从无所不能的代名词，到外界的冷嘲热讽，到正面泡沫，理性探讨，ai经历了漫长的路程。 如今，ai逐渐从落地最为成熟的安防走向全域，ai普惠已成共识。 但深入全域化之路，才发现，它们看起来大而美，内里充斥着不为人知的杂、碎和苦。 如果你在公路两旁看到一排树结满了李子，却无人上前采摘，不用尝就能知道这李子肯定很苦，这就是人们常说的“道旁苦李”。 古人几千年总结出来的经验，在现世，于各行各业皆适用。 为此，雷锋网ai掘金志发起“道旁苦李”系列专题，进入那些基于ai视觉进行智慧化升级的行业内里。 系列文章见《被低估的灯杆》、《鸡肋的智慧社区》、《黎明前的智慧交通：隐痛、险阻与进击》、《隐身的千亿智慧消防》、《智慧警务没有凡尔赛文学》。 这一次，我们来聊聊智慧水务。 早些年的深圳深受随处可见的臭水沟所扰。 “治理前隔100米闻到臭味，治理后钓到10斤大鱼。” 一场变形记后，昔日臭水沟，已成城市项链。 污水治理背后，存在着一个默默无闻的行业——智慧水务。 别看这行业不显山不露水，却是典型的高壁垒细分行业。 水务老大下面，有防洪抗旱减灾、节约用水、城乡供水、农村水利、水生态环境保护、水利改革和管理等一众小弟。 每个细分领域，单在水这一层，就有原水、输水、净水、供水、售水、排水、污水治理、再生水回收利用等不同环节。 细分领域众多，环境复杂，产业链老长，产业节点纵横。 这让智慧水务，在各类高科技、热赛道中，着实没啥存在感： 它既不性感，看起来难搞，似乎还没什么钱。 这样一个要啥没啥的市场，有得玩、有人来吗？ 安防企业增援 说水务要啥没啥没人玩，安防企业第一个不答应。 原生条件相似。同为碎片化市场，系统众多，关系复杂。 发展方向重合。2014年之后，进入水务智慧化3.0时代，对视频+人工智能的需求急增，而安防企业，擅长的正是以视频为核心的智慧物联业务。 且不说“同病相怜”的安防已经指数级扩容，如今传统安防头部企业已经升级为智能物联的企业，走向万亿级aiot市场，赋能千行百业。 智慧水务便是百业之一。 安防巨头的到来，正是时候。 海康认为，水务智能化、数字化转型要立足于视频感知，但不至于视频感知。从视频感知，向上拓展到智能物联，融合多维感知能力，实现物信融合。 水务场景监管对象数量多且分布广泛，通过人工方式巡视，时间长，覆盖范围小、人员投入多，工作量大，投入成本高。 海康利用水位尺读书分析技术、漂浮物识别技术、船只行为识别技术等多种智能分析技术，实现对水利场景的全时段、全天候、全覆盖智能分析感知，减轻人工巡视的工作量，提升工作效率，创新工作方式。 利用视频智能分析手段，实现被动响应向主动应对，从传统数据监测向智能预警的转变。 在大华看来，智慧水务是一个巨大的蓝海市场。根据《中国城镇水务行业2035年技术进步规划》报告指出，2021年智慧水务信息化投资将超百亿，自来水厂、污水处理厂全国近9000座。 大华从两个层面着手赋能： 规范流程，提高管理效率。 建立巡检标准化流程，构建生产全局透视能力、增强全感知预警能力，对智慧水务监管过程中的生产运维情况、人员监管、安全环境等场景进行全面管控，助力智慧水务精细化管理。 赋能技术，提高决策效率。 基于智慧安防的优势，利用ai布控、通行管控、安防管理，实现精准（事前）预警、分层分级、无感安全、精准定位、高效指挥，实现更全面的感知层建设，为主管部门提供更科学的决策依据。 宇视认为，智慧水务建设体系体量庞大、业务持续化、系统融合化，应从两方面着手。 资源管控上，要整合现有水务资源，实行精细化、网格化、智慧化服务；技术上，手段要丰富，以辅助水务业务实行监控、检测、监管等视角的系统化应用。 在宇视看来，不同场景的分析模型存在差异化，数据应用和需求结合的方式也不尽相同，但根本的诉求是对于水文的识别和纠偏。 宇视的智慧水务核心内容，包括了场景部署、图像分析、传输保障、数据应用、多维展示等部分。 其中，其防止非法捕捞的水域检测系统，可全天候实时记录，自动检测禁捕区域内船只及人员，防止非法捕捞。 深耕碎片化市场多年的安防企业，正向水务市场输出安全水平、工作效率以及降低运营成本上的经验与成绩。 跨界巨头垫后 这块隐秘的角落有没有被巨头的忽视。 阿里、华为、腾讯、万科、中国移动，巨头跨界，大咖云集。 巨头们不小打小闹，上来就鏖战以亿为单位的智慧水务大项目。 2019年9月，万科中标1.9亿元深圳市河流水质科技管控项目； 2019年12月，华为联合体中标深圳市智慧水务一期工程，中标价4.46亿元，刷新智慧水务行业中标金额峰值； 2020年1月，腾讯云与粤海水务达成战略合作，推进水务行业数字化转型； 2020年，华为与水发集团全面合作，在智慧水利水务、智慧农业等重点领域开展全面深入合作。 2020年4月，阿里云与重庆水务集团宣布合作建设重庆智慧水务。 比如华为的智慧水务方案，以平台+生态为依托，向上提供行业isv的能力整合，向下提供华为杆站、四无摄像机等智能感知设备的带货能力，支撑客户加速水务数字化转型。 怎讲？ 向下，华为在水利水务领域引入机器视觉，把大量监管和运营实践中的问题转化为视觉问题进行解决，代替现在成本高昂和损耗巨大的监测设备。 比如把水位问题转化为水尺识别问题，把水质污染问题部分转化为水色和水形态识别问题等，让摄像头代替人眼，广泛捕捉、智能理解，做到及时响应。 智水苏州项目中，华为就通过ai识别技术，对河道抛洒垃圾、乱倒污水等违法违规、不文明行为的智能监督以及漂浮物等行为进行不间断的监控判别。 向上，整合、打通分散在各业务系统的数据，再通过数据链的支撑，精确分析预测变化趋势，做到精准治理和应对。 比如实现城市、河道、环境管理等多部门信息共享与协同，发挥信息化管理系统优势，形成“视频输入—算法识别—取证录入—工单派发—处理反馈”的事件全流程闭环操作。 在生态上，引入希格玛（应用软件平台）、中威电子（视频管理软件）等合作伙伴在华为数字平台进行业务开发，再通过华为生态资源整合，避免传统的数据封锁和固化。 在整个过程中，华为在不同场景下广泛应用人工智能技术，减少了人工，大幅提高了监管效率。 比如阿里，在重庆水务合作中，阿里云退居幕后，助力重庆水务打造全数据融合的水务平台，打通实时业务数据和水务集团全生态链的系统数据。 阿里云指出，它以水务中台为核心，将物联网、云计算、人工智能等新兴信息技术以服务化的方式开放给行业合作伙伴，降低技术门槛，帮助提升整个行业实现数字化能力。 它还强调，阿里一直推崇生态赋能与合作，也欢迎有能力的硬件和其他行业服务提供商与阿里云合作共赢。 数据显示，2014至2019年，中国智慧水务市场规模从65.6亿元增长至93.8亿元。根据预测，2023年规模在250亿元左右。 增速不低，市场不大。 即便如此，阿里、百度、腾讯、华为、平安等巨头依然快马加鞭地进入这条赛道。 投入产出比并不诱人的背后，这些企业为何在水务上花费心思？ 他们的商业大盘上，“智慧城市”绝对是其中的重要筹码，这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”，正因为边界模糊而变得前景广大。 某业内高管告诉雷锋网，可以预见得到的未来趋势是，硬件会为软件服务，而不是相反。巨头们意图：是做物联网时代的大数据运营商、做各行各业数字化转型的有力推手。 水务，这个有着天然海量数据资源的行业，这个急需数字化转型的行业，自然不会被放过。 但是他们不独享蛋糕，意在全局，培养更多的企业，造一个水务生态。 他们的目标，一是水务数据，以及数据背后的智能城市，二是行业数字化转型。 巨头们，成为前排冲锋企业的大后方，以自身强大的平台能力，托起智慧水务的底盘。 ai 企业突围 智慧水务领域也不乏ai企业，他们精修内功，厉兵秣马，用着高精尖的武器，在后人来之前先行探路。 为什么ai企业也要这块难啃的肉？ 人脸识别、车辆识别领域，以庞大的市场体量、ai落地大场景，一度成为计算机视觉领域的宠儿。 两者组成的头部市场以通用化算法打天下，催生了爆款应用的同时，也让这片市场迅速血海一片。 以ai落地最成熟之一的安防为例，雪亮工程步入尾声的同时，ai等技术日趋成熟，ai正从安防、交通等领域走向全域。 市场终于看到，人脸识别和车辆识别下面不计其数的腰尾市场。 碎片化的市场在哪里？在如智慧水务般被忽视的小场景里。 ai头部看不上，巨头居幕后，却是众多ai企业的好去处。只要肯吃苦，绝对是块肥美多汁的好肉。 极视角正是早早意识到这一点，只是它的打法与其他ai企业不同。 它定位为计算机视觉算法商城，凭借这种创新的模式，将市面上许多“无人愿接”的中长尾需求都进行了转换落地，帮助十几个新行业用上了ai技术。 在智慧水务领域，用计算机视觉自动检测河流上的漂浮物情况，实时感知城市供排水系统的运行状态。 通过各河流监控摄像头，采集数据，再通过极视角智慧水务智能分析系统，实现多个层面智慧管理。 在违规捕捞智慧管理上，可以进行河道捕鱼识别、河道电鱼识别、非法船只闯入识别； 在河道环保智慧管理上，可以进行河道漂浮物识别、河道化学污染物识别、河道周边非法乱建识别。 河道安全智慧管理上，可以进行河道人员越界识别、河道周边人员热力图识别、人员违规涉水识别。 万千行业的ai需求正以前所未有的速度发酵，而极视角们正在奔赴向这场盛宴路途中。 他们手握技术尖兵，或许能给在前线奋战的传统企业们一把装满子弹的突围枪。 智慧水务的春天，可能会比预想的早一点到来。 水务企业冲锋 自家领地，怎么着也得守着不是？ 传统水务企业们打头阵，成为智慧水务的主力军之一。 对于智慧水务，度娘是这么解释的： 通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备，实时感知城市供排水系统的运行状态，采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成的“城市水务物联网”。 翻译翻译，可以简化成几个核心环节：感知、记忆、理解、分析、判断、决策、应用。 形成三个关键层次：设备层（表计、传感器等）、数据传输层（数据的网络接入）以及平台层（云、大数据、数据挖掘等）。 以硬件公司为主导的智慧水务，通常着眼于设备层，以智能水表为突破口，遵循从设备-传输-应用的自下而上的路径。 一是智能水表基因使然。 智慧水务的第一步，是全面铺设信息采集设备，将各个节点的水务信息数字化，并通过物联网汇集到线上。 在这之中，智能水表犹如整个智慧水务系统的眼睛，成为后续整个水务智能化、数字化、物联网化的基础依赖。 二是政策导向。 2015年6月，国家发改委和能源局联合提出了“四表合一”的采集应用工程。 电、水、气、热等公共事业数据一体化远程抄收政策下，市场可能扩大四倍。 中国在连续几个五年计划中，相关行业细则中，都将管网的漏损预判定位重点研究对象。 根据《水表行业"十三五"发展规划纲要》显示，预计"十三五"期间我国将新增智能水表超过1.5亿台，对应产业规模超过400亿元。 加之智能二字，设备替换与升级中，蕴藏着不小的机会。 巨大的潜力，让前端硬件公司将成为首批获益者和探路者。 但监测设备之外，更为关键的、深层次的数据分析却并不容易。 他们也意识到，拥有品牌、渠道、软硬结合、智慧水务综合解决方案提供能力的企业将更具竞争力。 如何驱动对整个系统的理解，如何把业务渗透到整个链条，如果搭建统一通用化平台，进行更深层次的数据分析才是智慧化的目的。 于是传统企业以智能水表为锚点，向“硬件+平台和解决方案+运营”的综合提供商转型。 构建以智慧水务平台为核心的智慧化运营体系，将成为智慧水务基础设施企业的业务转型的重心。 转型，常常意味着阵痛。 传统水务企业的坚守派们，在挣扎改革中，也在带领水务行业向数字化、智慧化迈进。 一场合力攻坚战 听起来，水务似乎并不难，其实不然。 智慧水务，核心源于挖掘数据深层次价值。 即在数据信息化的基础上，充分利用云计算和大数据技术，将水务的计算环节传送到云端进行处理，使供水各领域、各系统之间的内在关系更为精准。 并根据计算分析结果调整资源配置，在获得更多数据源支持的情况下解决更多场景下的业务需求，使水资源的调度更加高效灵活。 首先一点就是主数据的顶层设计不够、标准体系不健全。各系统决策时，难以从最高层面统一规划协调。 其次数据利用率低。水务企业系统众多、年代久远，海量数据改造难度大、成本高。 三是数据质量不高。部门水务部门的管网地理信息系统的数据化程度低，管网的监测精度、监测频率以及监测广度等方面相对粗放，数据难以获得、准确度差。 四是水务信息化重复建设、功能单一、数据割裂，各系统水务系统各自为政，信息数据无法互通互联，协同共享能力差。 说白了，智慧水务仍处于婴儿阶段。 好在国家在智慧水务上的政策没有停止过。 自2020年，国务院的“水十条”发布以后，我国水环境监管重心从以前的总量控制转向质量改善，政策口径也从点污染源治理向面源治理转变，效果导向更加明确。 来源：华经情报网 智慧水务，是一个庞大的产业链，单靠某类企业、某类系统不可能完成。 从设备、到软件、到运营、到系统；从传统行业经验积累，到新的技术、新的资本。 它是一场多方合作攻坚战。 唯有通过强强联合、优势互补、资源共享、数据共享，才能完成这场智慧水务的升级。 政策有，场景有，需求有，且看这些小池塘，如何汇聚成大海吧。

中美：人工智能将形成“双寡头”局面？:

欧亚集团（eurasia group）是全球最大的智库之一，长期关注政治趋势、商业影响、金融市场和境外投资形势的分析，客户包括大型投资银行、机构投资者、政府部门和各行业的跨国公司。 创新工场李开复和欧亚集团paul triolo都认为，目前有关中国人工智能发展的大多数媒体报道主要聚焦中美“人工智能竞赛”的可能性，一般会谣传令人危言耸听的潜在军事用途，甚至会产生关于杀手机器人的猜测。 例如第四范式（提供银行和金融机构人工智能解决方案）、追一科技（提供智能客服，服务中国移动、滴滴、携程旅行网等）。 若你拥有更多数据，那么你将拥有一个与人工智能关联性更强的产品。这样会使你拥有更多的用户，赚到更多的钱，聘用更多优秀的科学家，购买更多的机器，进而获得更多的数据。 中国人工智能政策具备强执行力和落地能力中国政府在实现成果方面拥有良好的记录，这些政策规划应被认真对待。举例来说，中国在2010年提出将成为高速铁路领域的世界领先者。现今，中国占有世界高速铁路的60%。

明日世界：预言未来150年:

bbc收集到了40个有趣的预言，时间跨度是从2013年到2150年，是由科学家、政治家、记者、博主和其它博学者近年来提出的。这些预言从严肃的到稀奇的，从开心的到可怕的。 版面限制图上的字可能看不清，下为文字版：2013医生给病人开医疗apppinterest被谷歌收购在科研美国上被中国超越谷歌地球让你可以和邻居玩虚拟游戏2014电子货币在美国广泛使用100美元之内就可以做全套基因测序 你家的计算机已经有了嗅觉每年夏季北极冰雪有几个月会完全融化2019高分辨率生物眼睛开始销售许多人会永久植入一种装置可以记录并检索所有的交谈记录2021咸海彻底干涸你可以把大脑里的内容上传到电脑里2022核聚变发电站已经建成美国的总统来自第三个党派 2027月球已被中国占有大量无人驾驶的商业飞行超过50%的美国人将轨迹技术植入人体2032切尔诺贝利核电站遗址被改造为国家公园一个世界政府2035超越人类智慧的超级机器诞生2040所有汽车都无人驾驶曼谷需要构筑大坝以免被海水淹没 2112每个公司至少有一个人工智能2150人类寿命超过150岁摘自：煎蛋、bbc大数据文摘id:bigdatadigest专注大数据，每日有分享覆盖千万读者的wemedia联盟成员之一

苏格兰电力母公司受到数据泄露的打击:

2022年4月4日，据当地报道，西班牙能源巨头 iberdrola 遭到网络攻击，导致数据泄露影响超过100万客户。 总部位于毕尔巴鄂的英国供应商 scottish power 母公司和其他公司表示，袭击发生在今年3月15日。 但是，对于诈骗者来说，这些信息仍然足以制作令人信服的后续攻击，以获取更多数据，包括银行详细信息。据报道， iberdrola 警告客户要注意寻找财务信息和密码的潜在网络钓鱼尝试。 有人怀疑其中一些可能与俄罗斯在乌克兰的冲突有关，此前有消息称西伯利亚的计算机参与了对议会的袭击。然而，没有确凿的证据表明俄罗斯政府参与其中。 根据另外的报道，西班牙国家密码中心（ ccn ）警告说，克里姆林宫几乎每天都在支持针对西班牙实体的虚假信息、网络间谋活动和其他活动。

公开课 | 用cnn识别ct影像诊断肺癌结节+从github社交数据中挖掘人才+量化投资中的数据处理，3场直播连击:

本周四晚，大数据文摘联合六禾创投，三场公开课，一！起！来！?三位公开课嘉宾分别来自六禾创投被投公司华院数据、简寻、聚宽，公开课主题跨越深度学习医疗影像识别、社交网络数据挖掘、金融数据量化投资。? 本次公开课将把github人才数据挖掘为一个主要案例，讲解整套系统的构建方式和其中的算法模型。 精准的数据和快速的回测引擎能够提升整个量化系统的效率，加快对市场的反应速度，提供有效决策依据。 分享人简介郭嵩，聚宽cto，全栈工程师，本硕毕业于北京科技大学计算机系，曾任职于百度、腾讯，6年互联网研发经验，熟悉前端、分布式系统、大数据并发。 致谢感谢六禾创投对本次活动的大力支持，以上3位公开课嘉宾均来自六禾创投的投资企业。

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