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东洲政府公文系统:泗洪县政府公文系统中【干货】大数据与政府转型的关系环节。然而,传统的公文管理方式往往繁琐、耗时,给工作人员带来不小的负担。为了解决这一问题,我们推出了一款免费的公文收发管从五个模块来阐述,首先是大数据与政府转型之间的关系。大数据在政府转型中做些什么、为什么政府转型中要应用到大数据,围绕这两个问题去解释大数据与政府转型的关系。然后通过三个案例分别介绍大数据在政府监管、公共服务和决策支持方面的应用实践,分享如何运用大数据进行监管、以及服务市民和企业,以及如何通过数据支撑去做好政府决策。最后与大家探讨在政府转型的过程中大数据+政府转型面临的挑战。
首先分享下大数据与政府转型之间的关系,围绕大数据在政府转型中做
奥巴马“脑计划”助力神经技术:美国白宫称,奥巴马总统的“脑计划”激起了各企业和慈善活动的兴趣,具体表现在正在围绕美国政府于2013年出台的这一最重要的科研计划形成其称之为“更广泛的合作关系”。
nih所长弗朗西斯·柯林斯(francis collins)在一场新闻发布会中表示,这些科研补助金将加速“旨在了解回路工作方式的、令人兴奋的新工具和新技术的研发工作”。
柯林斯称,在接下来十年左右的时间里,“脑计划”会在这类神经技术上投入450亿美元。这一行动的全称是“推动创新型神经技术,加快大脑研究”,折射出政府广泛投资更佳的脑研究技术的策略。
柯林斯将nih的方法比作人类基因组计划采用的方法。他从1999年开始监管人类基因组计划。由于有了更为先进的dna测序技术,人类基因组计划的速度极大地提高了。
费什巴赫表示,通过召集不同的团队,白宫希望借此表明,“我们能够受益于也能够助力奥巴马的这项计划。”“我不知道起因,也不知道结果,但这无疑是一个热门领域,”他说,“这类神经科学已经取得相当卓越的进展。”
重磅发布┃2016互联网创新创业白皮书,5大维度详解创业未来:9月22日上午,以“开放·分享”为主题的2016腾讯全球合作伙伴大会于福州海峡国际会议中心开幕,腾讯研究院在会上发布了《2016创新创业白皮书》。
“政府推动+市场驱动”推动中国双创高歌猛进 《白皮书》指出,中国成为新一轮科技革命加速演进中的创新创业新星。
创业者数量逐渐壮大,创业者与创新公司数量井喷,“政府推动+市场驱动”双重动力为双创发展营造良好外部环境。第一重动力,政府推动。政府层面的利好政策和帮扶计划频出,尤其近两年达到一个新高度。
创业涟漪模型(钻石模型) 此外,《白皮书》总结提炼了推动双创战略落地的涟漪模型及创新互动系统,涵盖创业主体层、服务运营层、创新生态层和政策环境层4个层次30多个要素,展示了以众创空间为平台,聚合国家和地方政府
、大企业、运营企业和创业企业多主体的创新互动系统,以创业主体成长为核心目标,通过服务运营为创业者发展铺路,构建创新生态搭建成长环境,利用政策环境进一步稳固根基,为双创共同聚力。
互联网+汽车三方面体现变革 核心是大数据及应用:创新会更多地发生在产业交叉和融合的领域,发生在传统产业最落后、最容易被突破的环节或痛点。相应地,在这个变革过程中,政府如何调整管理思维和行为方式,对“互联网+”能走多远会产生关键性影响。
因此,政府如何为这些数据的收集、保护、分享、应用创造更成熟的环境,是亟需研究的问题。 3、“互联网+”的层次性及推进“互联网+”的思路。
“互联网+”有三个层次,产品与服务+互联网,单一行业+互联网,系统+互联网。这是一个金字塔形的体系,系统变革在塔尖,发生的时间慢,但影响巨大。这个系统变革就是跨行业的融合、对接、渗透。
对系统性的领域、需要政府来承担更多跨界融合的领域,政府必须更早行动,组织跨行业的交流,成熟的还要进行顶层设计。 4、“互联网+”时代的行业管理要变革。
“互联网+”带来的一个重大挑战是政府基于审批、不联网时代的管理思维和管理方式。这就要求政府必须建立基于“互联网+”的行业管理体系和管理能力。
德国情报机构再次与nsa合作,共享公民数据:摘自:www.freebuf.com德国媒体报道,德国政府几乎从未停止过对民众的监视活动,并且为了更精确的监视公民的活动,bnd选择继续和美国nsa合作。
内部文件显示,德国情报机构——宪法保护联邦办公室(bfv)从美国nsa处获得了xkeyscore软件,交换条件是把德国国民数据发送给nsa总部。
2015年7月,维基解密披露nsa在德国开展了经济间谍活动,尤其对希腊的债务危机感兴趣。美国情报机构之所以会针对德国政府,是因为它在美国和希腊谈判中拥有一个特权的地位。
11月份时候,rbb radio和明镜在线称德国情报机构需要对欧洲及欧盟国家政府和大使馆的网络间谍攻击行为负责。
被德国监视的机构还有:布鲁塞尔和纽约的美国代表团、美国财政部、德国大使馆(包括美国、法国、英国、瑞典、葡萄牙、希腊、西班牙、意大利、瑞士、澳大利亚、梵蒂冈)。
东洲政府公文系统:泗洪县政府公文系统中【干货】大数据与政府转型的关系程。该系统具有以下几个突出优势。首先,它提供了一个集中管理公文的平台,使得公文的收发变得简单高效。用户只需在系统中创建公文并设定收件人,系统会自动将公文发送给相应的人员,省去了传统的纸质传递过程。同时,系统还支持电子签名功能,确保公文的真实性和安全性。其次,该系统还具备便捷的搜索和归档功能。工作人员可以通过关键词快速搜索到需要的公文,轻松解决了翻阅大量文件的烦恼。同时,系统还支持将公文归档到云端,确保公文的长期保存和便捷查阅。此外,该系统还提供了实时的通知功能。当有新的公文到达或者需要处理时,系统会即时通知相关人员,确保公文能够及时处理,避免遗漏和延误。最重要的是,该系统完全免费。我们希望通过提供这个免费的公文收发管理系统,为广大企事业单位提供一个高效、便捷的公文管理工具,帮助他们提升工作效本文长度为3500字,建议阅读7分钟
2016年7月7日清华大数据思享会公共管理大数据系列在清华数据创新基地(清数d-lab)成功举办,本次思享会邀请拓尔思副总裁刘瑞宝进行了名为“大数据助力政府转型”的主题内容分享,刘瑞宝结合自己在公共管理大数据领域的多年经验,分享自己对大数据助力政府转型的思考与实践,以下内容是分享的第一部分为大数据与政府转型之间关系。
演讲全文:
大数据如何助力政府转型将主要从五个模块来阐述,首先是大数据与政府转型之间的关系。大数据在政府转型中做些什么、为什么政府转型中要应用到大数据,围绕这两个问题去解释大数据与政府转型的关系。然后通过三个案例分别介绍大数据在政府监管、公共服务和决策支持方面的应用实践,分享如何运用大数据进行监管、以及服务市民和企业,以及如何通过数据支撑去做好政府决策。最后与大家探讨在政府转型的过程中大数据+政府转型面临的挑战。
首先分享下大数据与政府转型之间的关系,围绕大数据在政府转型中做些什么以及政府转型中为什么要应用到大数据两大问题进行讨论。
政府信息化是以提高效率为目的,比如做公文系统、上报系统,把相关业务流程系统化,减少人工参与量,提高效率,对于政府信息化过程中产生数据再大也不是大数据。
大数据是为了创造新的价值,在原有的数据上通过挖掘、分析、决策、预测。比如为什么北京雾霾这么严重是可能通过大数据进行分析的,欧美国家和地区领导人选举结果,也可能通过大数据去做预测,北京城市副中心建在哪,也是可能通过大数据进行辅助决策。
关于大数据的新提法方面 ,主要包括2015年国务院关于促进大数据发展行动纲要将大数据上升为国家战略,以及将大数据作为一种新的生产要素,还有从大数据到大知识等新提法。大数据成为持续的热点话题。
对于政府而言又如何充分利用和发挥大数据的价值,比如通过公开信息等的数据分析了解中美关系,分析一些美方高级的政府官员的言论和动向,针对美军的思想和想法,从公开信息中也可以挖掘出有价值的内容。大数据成为经济转型发展的新动力,也是重塑国家竞争优势的新机遇,为提升政府治理能力创造了新途径。
因此,现在也是推动大数据发展和应用好时机。然而作为决策者,首先不是要着急建立大数据系统,而是要树立大数据的思维,了解政府在新时期、新现代化背景下如何利用大数据支撑决策。
过去的政府治理问题上,比如北京发现雾霾、交通堵塞等系列问题,解决问题的方式是交通限制、收费、牌照限发等,但这不是基于数据分析得出的结果。数据分析的结果应该是利用以前的数据建立模型分析找出问题的真实原因和采取相应的对策,比如通过感知器收集的信息等。
未来智能化产品越来越多,每个终端设备也是数据采集的设备,数据采集的方式日趋便利,这些智能设备联网后就可以不断提供第一手真实的数据。过去的国家治理属于常规性的治理,未来大数据时代的政府治理将是数据化、物联化、智能化和可视化的,资源合理配置也将基于数据分析更加高效。
比如基于大数据分析,找出雾霾的根源在哪里,是因为车辆尾气还是因为钢厂,对于堵车问题是通过修路还是改变出行方式亦或是建立副中心的方式来解决,而不是通过限号方式来解决。
政府如何有效地利用互联网资源呢?例如对于南方洪涝灾害监测的问题,根据市民微信朋友圈和微博等消息并附上位置,基于地理位置和市民分布数据的分析,就可以了解到比较真实的情况。
政府管理的很多其他问题也可以利用这种新的手段来实现。数据的采集利用人工和互联网结合的方式采集。积极发动民众的力量,把市民的力量分享到政府中心来。例如美国波士顿消防栓的案例,波士顿有一万三千个消防栓,大雪的时候许多消防栓容易被冻坏或者被雪覆盖。
政府建立了一个app,让市民去自由认领消防栓,消防栓反馈的消息发现异常时通知负责人市民去维护并解决问题。未来我们政府可以通过第三方通道比如微博微信、互联网等多途径多种渠道采集客观信息,并作为政府决策的数据基础。
大数据助力政府转型,首先是帮助政府从管理型政府向服务型政府转型,利用大数据技术和方法提升公共服务能力。
其次,原来的政府管理属于粗放型管理,数据可以支撑政府管理走向精细化。
第三,以前政府管理是单兵作战,社保就是社保的事,公安就是公安的事,医疗就是医疗的事,联结各部门数据助推政府向协作共享型转变。例如,把社保、公安、医疗的数据以及民政的数据和交通办的数据做出了一个碰撞,发现全国有几万人领低保但开着豪车,这是各部门单兵作战发现不了的事。
第四个层面就是从柜台式向自助式转型,利用互联网以后可以不用到窗口办事,例如厦门的积分落户系统,达到一定积分后户口就可以落为厦门户口,办理小孩上学等,而以前是需要盖三十多个章、涉及三十多个部门,需要查你有没有社保,公司纳税情况,获得过什么资质,等等。
最后是大数据推动政府从被动响应向主动预见型转型,即通过大数据分析预测未来的发展,主动采取预见性行动,这在军事领域尤其重要。
政府管理水平如何提高?在哪些方面可以提高?
首先通过大数据可以去获取更加精准的信息,掌握了正确的信息,政府就可以去做正确的事。比如春运时期人员移迁情况,不是政府而是百度发布的。
第二个层面通过大数据可以得到以前传统手段不容易得到的信息。比如国家和地区选举结果的预测,以及最近英国脱欧公投的结果预测,预测的结果也许跟真实结果有一定的差异的,英国首相走了一次钢丝,本想利用公投去获得谈判的砝码,结果公投把他给摔下来了。
第三,就是大数据能够帮助政府及时地发现问题和提高预警能力,例如在兰州根据24小时空气质量变化数据分析,发现不同地区不同时间特别夜间空气质量差异很大,通过数据分析找出了违规排放的企业。
最后,利用大数据可以节省政府的成本。比如公安警力不足,利用大数据去做监管可以减少成本,让大数据成为警力。
大数据帮助政府监管更加透明,并且通过数据共享和大数据应用促进各政府部门的协同合作,同时大数据帮助政府监管从“一刀切”向“差异化”模式发展。2015年公安部门联合金融办等相关部门建立了金融打非平台,通过工商、税务、招聘、微博、微信等政府部门的数据与互联网公开信息建立“冒烟指数”的评价模型,如果指数分值高问题出现率也比较高,公安部门和相关监管部门可以根据指数分值采取必要的干预和预防措施。
最后,通过大数据可以促进政府与民众的互动,例如南方的洪涝灾害,政府可以做一个微信开放平台,任何市民可以在微信里面点链接直接上报哪里发现了这样的积水,然后政府可以根据市民上报的情况安排支援。
大数据成为政府的感知要素,政府内部数据、公用信息数据、互联网数据、个人行为数据和传感器数据等,都是政府可以获取和利用的数据。
大数据的应用需要做好数据的获取和数据管理,并结合业务需求充分利用数据,从大数据中发现一些高价值的小数据,快速地发现、挖掘和分析有价值的结论,并且直接呈现出来。
大数据应用的目标是让用户看不见大数据,但是背后支撑都是靠大数据的利用。数据价值的不断显现,数据的资产属性也越来越被大家所认可,人口红利最终会被数据红利所取代,而数据红利来源的基础也是人口红利。大数据技术也将以其强大的数据融合分析和判断能力支撑政府决策,以及感知个性化需求。
政府职能的转变其实也是一场自我革命,其中包含两个层面的含义,一是政府监管,二是惠民服务。政府监管层面,第一是依法行政,大数据可以辅助政府进行依法行政,2000年开始的外交人员在答记者问前就会利用数据来感知记者可能会问的问题,然后提前做出相应的准备。
第二是问题发现,利用数据分析可以帮助政府监管部门发现那些有问题的企业和发现有问题的事件。第三是决策支持,未来通过大数据分析为政府监管决策提供支持,比如兰州很多决策就是通过数据分析结果做出的,例如在新设公交站点的决策是基于数据分析确定的。
惠民服务层面,第一是行政审批,各部门之间数据交换和共享减少企业和市民办事的繁琐度,如厦门推出的i厦门和积分落户系统,直接通过i厦门就可以办完主要的事项。
第二是倾听民声,政府部门要逐渐从现在的被动倾听转向主动倾听,通过开放平台让老百姓公开言论,以及通过互联网舆情分析等,帮助政府了解到老百姓关心的事情。
第三是创新经济,政府公共服务的平台可以成为创新性经济发展的战略的重要载体,基于市民在公共服务平台的所有行为数据等相关数据分析建立创新的应用。
清华大数据思享会由清华大数据产业联合会发起。思享会,亦私想汇,亦私享会,亦思想汇,思享会。清华大数据思享会是面向清华大数据产业联合会成员的思想交流的平台,定位为小范围的深度交流,目标是希望通过思想交流与碰撞促进产业的数据创新。清华大数据思享会致力于建立联合会成员充分展示与共同进步的平台,促进大数据与产业和资本的融合。了解更多请点击“阅读原文”。思享会及其他合作请联系daoquan.liu@tsingdata.com
编辑:卢苗苗
大数据倒在2019:自2013年互联网金融概念兴起以来,催生了一批为网贷平台、消费金融公司、现金贷公司提供征信风控服务的数据公司,他们利用爬虫技术的成熟与国内数据信息监管的宽松,通过自有数据、爬虫抓取、金融机构二次授权、地下黑产交易等方式
曾经,一度有观点认为,大数据时代来临,得大数据者得天下,电商、营销等平台把大数据作为自己核心的竞争力,殊不知,技术无罪,但技术也会成为作恶者的工具。
11月14日,公安部网络安全保卫局局长王瑛玮表示,今年5月25日以来,对“套路贷”实施团伙、催收团伙以及帮助“套路贷”犯罪的技术服务商、数据支撑服务商、支付服务商开展了全链条式打击。
新金融深度曾报道,大数据服务公司聚信立只要获取用户的手机号码和服务码,就可登录各大运营商的系统爬取通话记录的数据,形成“个人用户报告”,包括通话号码、次数、时长等,借款人的通讯信息就会成为借贷机构向借款人及其家人朋友催收的
其中,公共行政类恶意爬虫主要集中在法院文书、知识产权、企业信息、信用信息等常规商业信息领域,而另一个受爬虫青睐的是挂号类平台。
实战 | 记一次小程序cms安全事件应急响应:thinkphp 5.0.10框架的小程序管理系统,下面以xcx.test.cn作为代替 经过对比原始版本的源码,以及命令ls -alh确认,index.php于11月15日23:16分出现文件修改,确认该
2、安全事件溯源2.1 暂停服务首先进入宝塔关闭apache与mysql服务,其他途径告知用户系统正在维护2.2 保存现场环境 进入到宝塔的网站管理界面,点击被入侵站点,点击备份站点(数据库同理备份)。
那么回到vscode继续检索preview.php得到结果结果还是比较多,在精确搜索一下,只显示有200回响的成功筛选出4条记录,分别是其中第1与第2条ip地址均为浙江省金华市婺城区 电信 第3条与第4
条ip地址均为深圳市腾讯云然后对比user-agent,第1、2条为第3、4条为请注意上述两条user-agent都是非常旧的系统和浏览器版本,理应不符合该系统的对象用户,可初步判别均为异常流量。
在这一些不同行的日志里,除了ip归属地为浙江省金华市婺城区 电信外,其他的ip归属地均为国外,所以金华市的这个ip很有可能是黑客的真实ip地址。
观点 | 机器换人,奖!奖!奖!:——所以,政府不应只把目光放在工业机器人上面。还可以更超前一点(其实相对于国外并不超前),将目光放到服务机器人、医疗机器人上面。释放科研院所里的成果,如果成功,效益不可估量。 ?
【协作比替代更重要 “人+机器人”正在改变世界】“智能科技只会辅助和服务人类,而非替代人类。”人力资源专家曹晶荔说。
人从生产线上替换下来后,应该更多地去从事产品研发、设计,售后服务、品牌运营等,实现中国制造向价值链高端攀升。 ——正如我们一贯的观点,机器人换人只是伪命题。
【猜猜看,搅局欧预赛的无人机是谁家的?】2016年欧洲杯预选赛塞尔维亚与阿尔巴尼亚的比赛出现罕见一幕。因为双方纷繁复杂的历史关系和不断的政治冲突让普通的体育比赛变了味道。
这场足球比赛最后导致双方球迷大打出手引发大规模冲突,不少球员和官员也牵涉其中。而参与这一事件的主角之一,就是这台挂着旗帜的无人机,猜猜看,是哪家的? ——又是大疆!
收藏!「自然语言处理(nlp)」全球学术界”巨佬“信息大盘点(一)!:以往的研究主要集中在信息检索和语音翻译方面,过去和现在一直都在参与由欧洲共同体或地区政府资助的项目。
大部分工作的一个统一主题是多语言。
她的大部分工作是与statmt组和cstr组一起完成的。
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aced
自然语言nlp(nlg+nlu)资料大全(持续更新....)
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