鄂州政府机关oa:平南县政务oa系统中保障业务不中断:探索容灾系统的秘密

时间:2025-02-06 14:03:04 信创OA资讯首页 市辖区政府公文系统

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鄂州政府机关oa:平南县政务政务OA系统中保障业务不中断:探索容灾系统的秘密没做完;晚上回忆一天的工作,却想不起有什么进步与进展;领导丢过来一堆文件需要回家整理,优盘却找不到了,以上种种窘境,恰恰-kubesphere社区 3、今天偶然看到飞致云旗下的运维管理面板,项目地址https://github.com/1panel-dev/1panel?tab=readme-ov-file,后期可以借鉴学习并贡献。--飞致云社区 摘抄: 代码语言:javascript 复制 我闷闷不乐因为我缺少一双鞋, 直到在街上我看到别人没了一双脚。 ——卡耐基 最近在准备面试的过程中被问到一个高频的问题,那就是关于如何做好系统的容


为什么要使用企业云桌面服务器?什么是云桌面?:

现如今,云计算时代的到来让许多企业为之动容,这种新的服务器设备,可以降低企业的运行成本,提升企业的维护效率。那么为什么要使用企业云桌面服务器?什么是云桌面?下面小编就给大家讲一讲!什么是云桌面? 服务器、云终端以及相关软件的组成,可以构成一个云桌面。一般安装于用户的服务器之上,是一个虚拟化的系统。云终端可以借助桌面和通讯协议上的虚拟机,实现上网和办公的目的。 所以计算和数据往往会统一集中于服务器之上,云终端本地并不会存储数据和计算。这是一种新的模式,以此来弥补传统pc应用的不足。为什么要使用企业云桌面服务器?为什么要使用企业云桌面服务器? 所以企业如果使用云桌面服务器,可以内部数据直接放到服务器上集中管理。云终端本地不在今次那个存储和计算,这样所有的数据管理和维护工作统统由服务器来完成,降低云终端的单独维护的成本。 与显示器相连的云终端功耗比较少,发热量小,长期使用云桌面服务器,可以在一定程度上为企业节省用电成本。为什么要使用企业云桌面服务器?什么是云桌面?

电商扶贫精准到户 田上新农助力蒲城千年直社贡枣结新果:

,践行网络精准扶贫计划,充分结合西部地区及陕西省农业特色,全面落实西部大开发和“农业供给侧结构性改革”相关政策,执行高标准、推进高效率,致力于传统农业流通方式的转型升级,加速农业产值的结构变化与总量提升 此次网络扶贫项目,是田上新农和蒲城县政府“政企合作、精准扶贫”的新举措,秉承让枣农受益的根本原则,帮助该村推进农业电商建设,对当地枣业进行市场开拓和品牌培育,加快直社贡枣产业化、规模化、成熟化的发展,让枣农借助云平台的服务手段 蒲城县孙镇直乐村,有一片古枣树林--“直社贡枣”,俗称疙瘩枣,皮薄肉厚枣核小,水煮后可以拉丝,含糖量很高。  据当地民间记载,直社贡枣种植已有1200多年的栽培历史,并与晋公子重耳有颇深渊缘。 近年来,蒲城县孙镇直乐村以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以乡村振兴战略为依托,紧紧围绕省、市、县各级党委政府提出的“加快农村经济发展”的总体目标,按照“抢机遇、促发展、争上游、构和谐”的工作思路 据统计,直乐村现存600年以上古枣树11819棵,栽植枣树面积达2000亩,在坚持以稳定粮食生产的基础上,积极调整产业结构,大力发展具有传统优势经济作物,致力于打造皮薄、肉厚、味甜的“直社贡枣”品牌,依靠该品牌效应相继开发了

现在只差程序员了:

据报道,“云上贵州”是中国首个由省级政府主导的云平台的建成,为了大力推挤大数据产业,贵州省政府为此做出规定:非特殊情况,所有省级政务部门将不再自建机房。 华为2016 年,华为与贵州政府签订协议,如今华为公司已经正式开始在贵州省国家级新区贵安新区建设数据中心。 根据战略合作协议,贵州省政府和美国高通公司将合资成立贵州华芯通半导体技术有限公司,注册地为贵州贵安新区,并在北京设有运营机构,致力于设计、研发、销售面向中国市场的服务器芯片。 结语在几年的时间里,贵州已经先后与多家科技巨头达成合作协议,而且连续三年举办中国国际大数据产业博览会,吸引了包括苹果、facebook、微软、谷歌、亚马逊、英特尔、ibm等科技巨头参加。 据不完全统计,仅今年 5 月举办的 2017 年大数据博览会,参展公司便与贵州签署了价值 24 亿美元的合同。如今,贵阳已经成为国内首个国家级大数据综合试验区的核心区。

腾讯云wecity持续进化,铸造高韧性未来城市!:

武汉市政务服务和大数据管理局党组书记、局长张贵达从智慧城市新底座、新场景、新功能三方面分享了武汉智慧城市的建设,让我们看到了一条具有武汉特色的数字化发展之路。 不久前,武汉获得2021世界智慧城市(中国区)大奖,这意味着,腾讯云参与建设的武汉智慧城市得到了世界级平台的认可。 以人为本,助力城市样板建设 腾讯云wecity已在全国多个城市落地,成功打造了江门智慧人才岛、长沙城市超脑、上海一网统管、武汉城市码、合肥人产城全面融合、北京城市多卡合一以及数智贵阳等多个智慧城市标杆案例

鄂州政府机关oa:平南县政务政务OA系统中保障业务不中断:探索容灾系统的秘密

的原因所在。oa可以让人们方便快捷地工作,办公效率的提升可见一斑,如今市场经济环境下,竞争程度愈加激烈,政务OA系统系统是如何通过提升员工工作效率和企业组织整体的运营效率,从而提高企业客户的市场竞争力的? 政务OA系统系统如何赋能组织综合实力的提升沟通无限,信息直达通过政务OA系统办公系统,可以将组织每天运营中产生的大量数据信息分门别类的及时传递给相关单位、部门、相关员工,实现人与人,人与业务,人与系统间的信息互通,及时将系统中的业务信息、项目信息的经营变更情况第一时间传递反馈。政务OA系统办公系统通过部署各种信息化的沟通工具,如即时消息、邮件、协同工作、论坛、通知、公告等,帮助企业管理者和员工之间及时的做更多、更广泛、更有效的沟通和协作。数据联动、资源互通随着企业组织信息化步伐的不断加快,近日见闻 1、 据 windows centra 报道,微软计划在本月晚些时候发布新款 surface pro 和 surface laptop 硬件产品,而这些产品将会作为微软首款人工智能 pc 推出。--oschina 2、kubesphere 开发者训练营免费报名开始啦,地址https://jinshuju.net/f/enfc8x,报名时间:即日起至 2024 年 3 月 23 日. --kubesphere社区 3、今天偶然看到飞致云旗下的运维管理面板,项目地址https://github.com/1panel-dev/1panel?tab=readme-ov-file,后期可以借鉴学习并贡献。--飞致云社区 摘抄: 代码语言:javascript 复制 我闷闷不乐因为我缺少一双鞋, 直到在街上我看到别人没了一双脚。 ——卡耐基 最近在准备面试的过程中被问到一个高频的问题,那就是关于如何做好系统的容灾。今天就来分享一下自己的一点见解。 概念 首先了解下相关概念,这里的容灾更多的是it系统的容灾。容灾,全称“灾难恢复”(disaster recovery, dr),是一系列策略和程序,用于在技术系统发生灾障(如自然灾害、人为破坏、系统故障等)时,保护和恢复信息技术系统的数据和功能,确保业务连续性。容灾的目标是最小化灾难事件对业务运营的影响,快速恢复正常服务。容灾概念[1] 在我看来,作为一线工程师,保证客户正常使用是最重要的,所以容灾的建设才是最考验我们综合能力的重要环节(包括机制建立、系统建设、故障演练、恢复等等),所以容灾,简单理解就好比一台打印机打东西,打到一半坏了,怎么快速换到另一台正常打印机接着打印呢?应该有很多种方式,值得我们深入思考。 参考步骤 建立起一套有效的容灾体系,从而在面对灾难时,最大限度地保护系统的数据资产,减少业务中断的时间,确保业务的连续性和稳定性。怎么做呢?大概有哪些步骤呢? 1. 进行风险评估和业务影响分析(bia) 风险评估:识别可能面临的各种风险(如自然灾害、网络攻击、系统故障等),并评估这些风险发生的可能性及其潜在影响。这一部分,应该结合业务场景、综合评估经常遇到的一些风险,一项一项的列清单,并附上对应的风险,比如机房网断了怎么办、宕机了怎么办,还会有哪些情况(想起来去年有个新闻、某大公司机房过热导致机器大规模宕机,业务中断好多小时的事情) 业务影响分析:确定哪些系统和应用是最关键的,它们的中断会对业务产生什么样的影响。这将帮助你确定恢复的优先级和目标。这里就是要做一个系统以及应用的优先级排序,比如一些应用就是某一个系统的底座,没有就是玩不转,这类的系统或者应用就是优先恢复、并分析出来对应故障带来的风险和影响范围。 2. 定义恢复目标 一旦系统故障、恢复的时间以及恢复的质量就是衡量容灾质量的标准,比如: 恢复时间目标(rto):你期望或需要在多长时间内恢复业务或系统服务。肯定是越短越好,但是少一秒的恢复就要做出更多时间的努力。 恢复点目标(rpo):你可以接受的数据丢失量,通常按时间来衡量。因为系统正常运行必定产生数据、数据的安全也是至关重要,光恢复了不行,数据怎么保证不丢失?这个需要哪些手段? 3. 设计容灾架构 可以硬件、软件、应用、数据等多方面考虑 数据备份:定期备份关键数据,并确保备份在物理位置上的分离,以避免单点故障。还有比如数据库的全量增量备份、多节点分布式存储等等。 系统冗余:为关键系统设置热备(hot site)、温备(warm site)或冷备(cold site)方案,以根据rto和rpo的要求快速切换。 多地部署:如果可能,可以考虑跨地域的备份和冗余,以防单一地理位置的灾难。这种就不是小规模了,一般都是大规模的集群了,服务对象范围及数量很大的时候就需要做这块了。 这块多聊聊:因为被问的最多,容灾如何设计并实现等等 容灾架构它涉及到数据备份、系统复制、故障转移和业务恢复等多个方面。根据业务需求的不同,容灾架构可以有多种实现方式,下面是一些常见的容灾架构方式: 1. 同城多活(active/active in metro area) 定义:同城多活指的是在同一城市或地理位置相近的两个或多个数据中心同时运行相同的业务应用,所有数据中心都处于活跃状态,能够处理业务请求。 特点:提供高可用性和负载均衡,可以在一个数据中心发生故障时,无缝地将流量切换到其他数据中心,实现业务的连续性。但因为是同城部署,对于自然灾害等范围较广的灾难风险覆盖有限。 2. 异地多活(active/active across regions) 定义:异地多活是指在不同地理位置区域的数据中心中部署相同的业务应用,所有数据中心都处于活跃状态,可以同时处理业务请求。 特点:提供更高级别的容灾保障,可以抵御包括自然灾害在内的多种灾难。由于数据中心分布在不同的地理位置,实现了地理级别的冗余。不过,网络延迟和数据同步成为需要特别考虑的问题。 3. 热备(active/passive) 定义:热备是指有一个主要的活跃数据中心处理所有业务请求,同时有一个或多个备用数据中心处于待命状态,主数据中心出现故障时,可以迅速切换到备用数据中心。 特点:实现了业务的高可用性,恢复时间相对较短。但在没有发生故障时,备份数据中心的资源利用率较低。 4. 冷备(cold standby) 定义:冷备是指有一个主要的活跃数据中心处理所有业务请求,同时有备份的设施和数据,但备份的系统不运行业务应用,仅在主系统出现故障时才启动备份系统。 特点:成本相对较低,但恢复时间较长,因为需要启动备份系统并加载数据。 5. 异地容灾(disaster recovery site) 定义:构建在远离主数据中心的地理位置上的备份数据中心,仅在主数据中心无法恢复时启用。 特点:能抵御包括自然灾害在内的大多数灾难,但在切换到备份数据中心时,业务中断时间和数据丢失风险相对更高。 每种容灾架构都有其优点和限制,选择哪种架构取决于业务的恢复时间目标(rto)、恢复点目标(rpo)、成本预算以及对业务中断的容忍度等因素。在设计容灾架构时,不仅要考虑技术实现,还要综合考虑业务需求、法律法规要求和成本效益等因素,以制定出最合适的容灾策略。 面向客户使用的架构,没有故障才是正常。但机器也有坏的时候,所以站在客户角度,零故障的容灾才是作为工程师不断追求的极致目标。 4. 实施容灾解决方案 技术实现:根据设计的容灾架构,采用适合的技术和工具实施方案。架构这块咱还没有太多经验,只能是参考人家的方案学习学习。 自动化:尽可能实现自动化备份和故障切换,减少人为干预,提高恢复速度和准确性。恢复过程越自动化恢复时间越短毕竟人工操作远远慢于机器,除非拉电闸。 5. 测试和优化 定期测试:定期进行容灾演练,模拟不同类型的灾难情况,测试恢复过程和时间,确保计划的有效性。 性能评估:基于测试结果评估恢复目标(rto和rpo)是否得到满足,识别并解决存在的问题或瓶颈。 计划更新:根据业务发展和技术变化,定期更新容灾计划和技术方案。 6. 培训和文档 员工培训:确保团队成员熟悉容灾计划和操作流程,提高他们对于异常情况的应对能力。 文档化:详细记录容灾计划、操作步骤、联系信息等,确保在紧急情况下可以快速参考。 工具使用 那容灾过程中可以用到哪些工具帮助快读恢复呢?一起来看看。 容灾实施工具与技术 数据备份工具: 云备份服务:这边各大厂商都有提供对应的备份服务,按时按量计费,提供高可用性和地理冗余特性。 备份软件:如veeam, acronis, veritas netbackup等,支持定期备份和恢复。 复制和数据同步: 实时复制工具:如zerto, vmware site recovery manager (srm),提供近实时的数据复制和自动化的恢复流程。 数据库复制:如mysql replication, postgresql streaming replication,确保数据库的高可用性和数据一致性。 基础设施复原: 基础设施即代码(iac)工具:如terraform, aws cloudformation,使基础设施的部署和恢复自动化、一致。 容器化与编排:如docker, kubernetes,通过容器化应用和使用编排工具,实现应用的快速部署和扩展。 监控与警报 监控工具:如prometheus, datadog,实时监控系统性能和健康状况。 警报系统:如alertmanager, pagerduty,当监测到异常时,自动触发警报通知相关人员。 容灾测试和维护 定期测试:通过模拟灾难场景对容灾计划进行测试,确保恢复策略和过程的有效性。 持续改进:根据测试结果和新的业务需求,不断调整和改进容灾计划。 快速恢复的关键因素 自动化:使用自动化工具和脚本来加速恢复过程,减少人为错误。 文档化:维护详细的恢复手册和操作指南,确保关键步骤和信息在紧急情况下能够迅速获取。 培训和演练:定期对团队进行容灾培训和演练,确保团队熟悉恢复流程。 分层备份和异地复制:实现数据的分层备份和异地复制,增强数据安全性和可用性。 还有最后再分享下,那就是容灾的预防、就像自然灾害的演练一样,平时的训练和演练才是最重要的。监控做好、演练做好、遇事不慌,相信一定可以做好容灾系统。 参考资料[1] 容灾概念: https://chat.openai.com/

弈聪软件辉煌8年,多元化个性化定制化精细化聚集企业信息化应用生态圈:

近日西安弈聪软件信息技术有限公司(简称:弈聪软件)成立8周年暨新品发布会上,弈聪软件发布了“区块链平台及应用”、“智慧零售解决方案”,“bds大数据公共服务平台2.0”三大领域新品,加快构建多方共赢的社会化智慧服务生态圈 卓建超表示,从2010年成立,2018年西安股权交易中心挂牌,弈聪软件不辱使命,打赢多场攻坚战。近年来弈聪软件聚焦大数据和物联网领域,业务陆续延展至公安、交通、信息系统安全等多个领域。 在谈及大数据时代、数据智能新时代这些话题时,卓建超说:“在大数据时代,面向智能化发展,我国政府大力推动数字经济与实体经济的深度融合。 对弈聪软件来说,积极响应并迅速有效开展相关工作,服务政府转型,助力企业发展,既是企业责任也是发展机遇。 在服务政府转型方面,引入大数据、人工智能、区块链等新技术,探索新的行业监管模式,提升监管质量和效率。弈聪软件快速发展的8年,也是成果辉煌的8年。

环保行业数字化供应链系统助力企业加强智慧供应链建设,促进产业协同发展:

环保行业供应链下游主要包括:市政以及钢铁、电力、水泥、冶金、化工等工业污染行业。政府部门是环保治理的重要需求方,这是因为环保行业具有很强的公益属性,其需求变化在很大程度上取决于产业政策。 据相关专家预测,2021年我国环保产业营业收入总额有望超过2万亿元,其中智慧环保行业市场规模将突破700亿元,未来市场增长空间巨大。 供应链系统扩大了信息采集范围,使环保供应链系统效率大大提高,减少环保行业供应链上下游企业线下交易环节,进而加快信息传输,优化环保行业数字化环保供应链平台,简化环保企业和上下游企业采购交易的公文系统程,减少工作量 ,通过环保供应链系统有效降低环保设备采购价格,从而有效提高经济效益,使整个采购和供应过程快速、准确、公开、透明。 3、授信支付与供应链金融,安全可靠轻松交易环保行业智慧供应链平台接入金融安全体系,支持大额在线支付,供应链系统建立安全的授信金融机制,提供授信评估,风控预警,环保数字化供应链系统还可对接第三方金融平台,

nature大型调查:当ai遭遇电车难题,它将拯救谁?:

在这种情况下,人类驾驶员肯定会本能地去选择先救谁,但是对于算法来说,这道选择题应当是提前就有答案了的。那么汽车公司和政府又会做出怎样的选择呢?救老人还是孩子?救多数人还是少数却很特殊的人? 这与许多因素有关,包括地理位置(例如,欧洲和亚洲国家之间的差异)和文化(个人主义社会和集体主义社会)。值得注意的是,虽然在未来的某个时间必须开展这些决策相关的工作,但自动驾驶技术仍有很长的路要走。 研究人员发现,在亚洲和中东的一些国家,比如中国、日本和沙特阿拉伯,“保全年轻人而非年长者”的倾向“不那么明显”。与来自欧洲和北美的人相比,这些国家的人也相对较少地关心保全“高净值”个人。 “私营企业正在对此采取行动,但政府可能发现这还不够,”renda说。在欧洲,欧盟正在制定道德准则,并可能通过“命令和控制立法,或通过认证和联合监管”来执行这些准则。 renda 警告说,尽管公众需要参与到这些辩论中来,但“仅仅依靠自下而上的协商将是极其危险的。”他说,各国政府和专家需要做出选择,重申人权。但在德国,我们已经看到了新的问题。

数据猿专访 | 明略数据董事长吴明辉: 做安全领域的数据赢家:

明略数据董事长吴明辉在接受采访时提到,目前很多领域都需要大数据技术服务,尤其涉及政府的一些公共安全领域,但政府作为大数据最大的客户群体,也是数据最大的拥有者,他们的数据应用起来其实并没有那么简单? 与政府打交道,难!数据猿:虽然也有企业客户,但 “明略”的服务对象似乎更多偏向政府群体吴明辉:对,偏政府。实际上,企业利用数据更多的是用在大数据营销领域,当然也有一些企业用在生产环节。 不像企业是在经营过程中自然产生数据,很容易放到系统里做二次应用、三次应用。但政府不一样,比如在破案过程中,可能就需要到电信运营商、银行等部门拿数据,这就比较麻烦。 数据猿:在很多人看来,政府群体相对比较传统,对一些新技术的接受程度相对较差,你们如何解决这个问题?吴明辉:确实,这需要我们不断教育市场。大数据这个领域,它的敏感度比较强。 但我们也看到,像走在全国先列的贵阳,政府的接受度就比较高。我们的客户其实也是面向全国的,贵阳系统性的在做大数据,其他城市也会是我们的客户,不同的行业,不同的领域罢了。

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