嘉陵区政府oa系统：蒙自政府机关oa中运维平台一体化

嘉陵区政府政务OA系统：蒙自政府机关oa中运维平台一体化office automation system，简称政务OA系统）在企业中的应用越来越广泛。政务OA系统通过整合企业内部各个部个重点来分享） 一、转型： 和目前大部份运维团队一样，我们的运维团队也打着“救火”、“背锅”、“低价值”等标签，团队的特点归纳下有四个特点： -被动救火式，以被动保障业务系统运行，日常计划性工作容易被打断、搁置； -问题驱动式，以系统可用性、可靠性、业务请求等问题驱动运维工作； -操作运维，重复性、操作类点主要工作量的运维模式； -经验式运维，由人工经验驱动的运维模式，尤其是一些经验丰富的老


美拟补贴半导体厂商 250 亿美元；新浪同意私有化，总价25.9亿美元；谷歌明年开始对应用内购买抽成30%:

(techweb)04菲律宾总统质疑 facebook 运营目的：因后者捣毁相关虚假账户据报道，菲律宾总统杜特尔特周一向外界表示，facebook 不能阻止他所领导的政府的目标。 但是现在，如果菲律宾政府不能在这家公司的社交平台上支持或提倡有利于菲律宾人民的事情，那么这家公司在菲律宾运营的目的到底是为了什么？” （新浪科技）05美法官：特朗普政府的tiktok禁令很可能逾权了美国华盛顿特区地方法官卡尔·尼科尔斯(carl nichols)周一发布初步禁令，叫停了特朗普政府要求美国应用商店下架tiktok的禁令。 在周一公布的18页裁决书中，尼科尔斯认为美国政府很可能逾越了国家安全法授予它的权力。美国总统特朗普在tiktok禁令中启用了上世纪70年代通过的《国际紧急经济权力法案》(ieepa)。 届时，应用开发商将必须使用谷歌的支付系统，不能再使用其独立支付系统，其应用内购买收入将被谷歌抽取30%的分成。谷歌的现有政策也要求应用开发商在应用内购买交易上使用谷歌支付系统，但一直没有执行。

驱动中国ai崛起的5大因素:

硬件技术中国的科技行业在这一领域不断地寻求突破，在深圳这样的城市建立了相应的生态系统，支持ai硬件公司的发展。 除了打造自己的数据生态系统、数据科学家人才管道和半导体行业，中国可能还需要确保整个ai 行业是建立在一个开放的系统之上的，允许全球的参与。第五要素 政府和政策的支持?1. 在研发上的投入中国在ai 上的成功部分要归功于政府在大学里对科学研究的总体投入。在过去的10年间，政府研究上的投入每年都是翻倍地增加。 中国在建立拥有统一的标准和跨平台分享机制的数据友好型生态系统上依然落后。开放政府数据库能激励私人领域的创新。但是，中国几乎没有可用的公共数据库可供研究。 中国ai初创企业分布:中国ai初创公司主要集中如下经济圈：北京、广东、长江下游这三个区域的公司占全中国ai公司的86%ai专利分布：机器人、神经网络、语音和图像识别专利最多中国ai生态系统包括大型互联网企业

一条数据狗的上海房价研究:

此外,这个政策出现在2006年,诨名『7090政策』,当年政府出来抑制房价上涨定的(2006年恰好也是近年来商品房建成最多的一年)。 但房屋供应下降的更快,供需关系还是那么强烈。在这个过程中,政府用压低土地出让量小心翼翼地维持着高房价。?这个曲线还有个问题,1994年建成房屋量超过了之后的任何时候。为什么? 因此,这里统计了所有开发公司在上海的项目去年的平均涨幅。不过真实的数据是,排在最前沿的都是在沪只有1-2个项目的公司,总让人感觉这是运气好的缘故,所以,我又加了一个条件,在沪必须开发过超过8个项目。? 版权声明：转载文章均来自公开网络，仅供学习使用，不会用于任何商业用途，如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜，联系邮箱：holly0801@163.com。 转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

2019-07高德地图行政区域省市区json数据获取（php代码）:

chao|罺:chao|觘:chao|訬:chao|謅:chao|謿:chao|诌:chao|趠:chao|趫:chao|轈:chao|鄛:chao|鈔:chao|麨:chao|鼂:chao|鼌:chao|车: jian|黬:jian|将:jiang|讲:jiang|江:jiang|奖:jiang|降:jiang|浆:jiang|僵:jiang|姜:jiang|酱:jiang|蒋:jiang|疆:jiang|匠: 具:ju|距:ju|锯:ju|剧:ju|居:ju|聚:ju|拘:ju|菊:ju|矩:ju|沮:ju|拒:ju|惧:ju|鞠:ju|狙:ju|驹:ju|且:ju|据:ju|柜:ju|桔:ju|俱:ju|车: :luo|铬:luo|頱:luo|饠:luo|駱:luo|騾:luo|驘:luo|鮥:luo|鱳:luo|鵅:luo|鸁:luo|绿:lv|率:lv|铝:lv|驴:lv|旅:lv|屡:lv|滤:lv|吕: zun|栫:zun|瀳:zun|繜:zun|罇:zun|袸:zun|譐:zun|跧:zun|踆:zun|蹲:zun|銌:zun|鐏:zun|鱒:zun|鶎:zun|鷷:zun|做:zuo|作:zuo|坐:

嘉陵区政府政务OA系统：蒙自政府机关oa中运维平台一体化

传递和处理，大大提高了办公效率和工作质量。在开发政务OA系统时，php作为一种功能强大且广泛应用的编程语言，成为了众多开发者的首选。本文将介绍php开发政务OA系统的优势和步骤，以及一些开发中需要注意的问题。一、php开发政务OA系统的优势简单易学：php语法简洁明了，易于学习和理解，即使是初学者也能快速上手。这使得开发团队能够快速搭建系统原型，并进行快速迭代和开发。跨平台：php可以在多种操作系统上运行，包括windows、linux和mac os等。这使得开发者无需考虑系统兼容性问题，能够更专注于系统功能的开发。强大的开源生态系统：php拥有庞大的开源社区，有大量的开源框架和工具可供选择。这些框架和工具能够帮助开发者提高开发效率，减少重复劳动。高性能：php使用了多种优化技术，如缓存、编译和多线程等 3月底有幸参加了全球云计算开源大会，并作了一个关于《运维一体之平台一体化》的分享，现将ppt的内容整理成文。 运维一体化 之 平台一体化----从标题看可以看到两个一体化，分别是运维一体化与平台一体化。运维一体化是数据中心的运营体系，包括：人员组织一体化、流程一体化、平台一体化三方面，其中平台一体化偏向于运维工具与自动化方面的建设。（平台一体化涉及的内容比较多，本文以30分钟来摘几个重点来分享） 一、转型： 和目前大部份运维团队一样，我们的运维团队也打着“救火”、“背锅”、“低价值”等标签，团队的特点归纳下有四个特点： -被动救火式，以被动保障业务系统运行，日常计划性工作容易被打断、搁置； -问题驱动式，以系统可用性、可靠性、业务请求等问题驱动运维工作； -操作运维，重复性、操作类点主要工作量的运维模式； -经验式运维，由人工经验驱动的运维模式，尤其是一些经验丰富的老员工的离职在短期内会对运维质量带来一定的冲击。 针对上面四个特点我们提出了四个转型： -分别是从被动救火式向主动精细化转型，主动分析，主动优化，驱动开发，促进devops的落地； -从问题驱动向价值驱动转型，以业务体验、服务满意度、促进业务更好发展； -从操作运维向运维开发转型，通过为运维人员提供运维开发平台，降低运维开发门槛，快速落地一些紧迫的运维工具，降低操作性、重复性的运维工作； -从依靠经验向智能化驱动运维转型，结合数据分析、知识库、机器学习技术促进运维智能化。 在现有人力维持不变，运维质量要求不断提升的背景下，为实现上述面四个转型目标，我们认为首先要解放生产力，因为没有人什么都转型都实现不了。解决生产力当前最主要的手段还需靠自动化，所以下面再说说我们自动化方面遇到的3个困难： -如何更好：虽然运维体系比较完整，但工具主要以商业软件为主，以烟囱式建设，信息无法互联互通，无法实现1+1>2的效果； -如何更快：运维工具拿来较多，自主研发少，无法快速满足自身运维需求，还是存在较多人肉运维的工作； -如何更重要：运维职业危机，传统的运维操作为主的方式注定会成为历史，取而代之的是精细化运营，如何既解决职业危机，又能创造更大的价值，是难题； 针对上面提到的四个转型目标，以及自动化目前遇到的困难，我们制定了相关的技术及管理的改进方案：运维一体化。 二、一体化 在讲一体化思路前，我先讲讲促进一体化思路形成的一些思路来源： -《架构即未来》这本书里提到的组织、流程、架构的三位一体和我们运维一体化很吻合； -腾讯蓝鲸、云霁科技在运维自动化方面的整体解决方案引导着我制定平台一体化的方案； -googlesre高逼格的运维运营模式，促进我在运维开发方面的解决思路形成； 如上图所示，我们的运维一体化的核心是组织、流程、工具三位一体，具体来讲是以cmdb为基础，结合运维统一门户、运维分析平台、云平台、监控平台、流程平台、操作平台、审计归档平台，构建运维工具一体化（即平台一体化），并在工具一体化的同时，结合流程一体化，最终构建组织、流程、工具三位一体的运营一体化的运营体系。运维一体化以运维向主动精细化运维、价值驱动、运维开发、智能化转型为目标，为实现上述目标首要的工作是需要解放运维生产力，通过“监管控”运维自动化提高工作效率，通过自主的开发平台实现敏捷的开发能力，通过运维分析实现运维智能化，辅助运维决策。 再重点讲讲分享的重点：平台一体化，平台一体化的思路是：6平台 +1门户+ 4原则。 -6平台是：云平台、监控平台、归档审计平台、流程平台、操作平台、分析平台这6个平台分别对标我们身体的骨、眼、神经系统、循环系统、手、脑。其中监控平台、归档审计平台、流程平台、操作平台又组成了我们常规讲到的自动化中的“监、管、控”。这6个平台中每一个平台又组成相关技术体系，具体每个平台包括的体系内容及技术架构这里因时间问题不做深入解释。 -1门户是：统一门户是运维可视化的关键，它集成了工具的可视化层，提供多维用户、多种展示形式、以运维场景驱动建设等作用。 -4原则是：自主化，工具化、服务化、可视化，这4个原则后面会进一步介绍。 通过归纳这个6平台+1门户+4原则的平台一体化思路，并将这个思路推广到数据中心工具建设团队中，使我们能否快速达成共识，提高协作效率。 下面这张ppt是对平台一体化的进一步细化，概括了目前平台一体化中的主要内容，各位有兴趣可以花时间看看。 三、建设原则 平台一体化规划重点解决各技术平台间的信息互联互通、统一展现和紧密联动，对于各个平台工具有着几个原则“服务化、可视化、自主化、工具化”，即： -自主化：构建运维开发平台降低运维工具开发门槛，促进平台工具开发更加自主可控，更加敏捷； -工具化：在运维团队中建设工具建设文化，促进运维开发文化建设； -服务化：拒绝推倒重建，整合好存量自动化工具，引入新的工具，实现工具间的互联互通，数据共享； -可视化：通过更加统一、清晰的可视化建设促进平台的效益的产生； 下面对这4个原则，结合我们目前工具建设阶段性的成效来做进一步的分享。 1、原则1：自主化 自主化包括开发能力自主化与架构自主化。 1）开发能力的自主化，我们主要是通过建立运维开发平台，这个开发平台具有所见即所得的开发能力，ppt这几张工具界面是我们目前实现的脚本与可视化开发工具，它们具备这些特点： -所见即所得的脚本开发能力： 脚本开发环境（含环境、测试、部署，以及日志、权限、代码管理、脚本执行统计等一篮子解决方案）； 标准组件化脚本可供调用，运维人员在开发过程中可以不写具体的脚本，采用组件的方式在可视化界面上组合多个现成的脚本为一个脚本。 -所拖即所得的可视化开发能力： 实现运维工具的可视化展示（提供html5风格可视化运维工具控件的拖拉生成统一风格的代码，运维开发人员无需关注html标签代码与cs风格s）； 实现可视化工具流程的配置能力，即工具上事件所需要的页面流； 设计标准组件提高可视化开发效率； -运维一体化下的开发能力： 标准化脚本的服务化能力； 服务化脚本的接口注册； 2）架构自主化，我们在平台建设过程中引入了互联网分布式的架构，开源的技术架构能让我们对技术架构更有可控性。以集中监控系统为例，我们对原有的应用主备、数据库主备的架构改造为分布式架构，现在这个系统采用web、应用分布式，通过mycat分布式数据库中间件实现数据库分布式，采用zk实现数据库主节点的选取，通过mysql实现读写分离，目前我们的数据库由17台mysql组成，数据存储由原来了一个月，到现在的一年以上，支持多指标、多形式、多并发的监控、分析的运维场景需要。 整体的架构参见ppt这张图。 我们的平台一体化对于工具及技术主要以开源、国产为主，以下这张ppt是截止目前我们平台的主要技术栈。 2、原则2：工具化 我们将工具分为重量型工具和轻量型工具，大致以这个思路区分： -重量型工具：包括监控类系统（集中监控、性能监控、基础监控、网络安全监控等）、自动化部署、日志系统、业务批次调度等等这些需要开发工作量比较大的系统； -轻型工具：包括应用服务启停工具、数据维护工具、数据查询工具、业务运营活动实时报表等和运维日常操作工作结合比较紧密且相对简单的工具； 对于这两类工具，我们综合人员能力、投入产出等客观因素求个平衡点，其中重量型工具以引入成熟系统进行二次开发为主，轻量型工具逐步以自主开发工具为主。 下面针对上面两类工具分别举例。 首先是重量型工具，以集中监控为例，监控架构见这张ppt。 集中监控的建设思路主要是以“不漏报、不误报”加强“监”的能力，通过监控分析、学习能力补充自动化“控”的能力，实现智能化的主动预测、故障自愈、无人值守。目前我们的监控体系己覆盖从基础设施、服务器存储、系统软件（含虚拟化、容器、系统软件等）、应用可用性、客户体验五个层次的对象，这些监控对像由不同的监控工具实现监控数据的采集与事件分析。在监控工具之上，由集中监控实现监控数据整合、事件整合、子系统接入、统一可视化、数据源采集、智能学习、智能基线、事件协同处理、事件联动分析、新技术平台监控等平台能力。后续需要在平台能力之上建立智能学习型监控，实现主动预测故障、故障自愈、无人值守。 下面图中我取了几张我们监控有特色的几个功能，分别是： -集中的可视化，具备多用户视角、多系统整合展示、多形式展示（web端、大屏，以及目前在开发的手持端监控） -体系化整合，整合存量系统（比如基础监控、性能监控、应用监控等）、整合数据、整合事件等。 -将监控能力下探到分行，可以实现分行终端的的监控管理，模拟柜面终端的操作回放。 -深度关联分析，相似事件统一汇总，比如我们在cmdb的基础之上，建设应用配置库，应用配置库除了应用服务、版本、程序等ci项外，还将应用的纵向与横向关系通过可视化拖拉的方式实现。 -利用好监控数据，比如将监控数据用于一键巡检，业务运营活动自定义报表等。 -其它，比如这个事件丰富，我们将事件的信息展示，还将涉及的系统配置信息、关联事件、事件具体数据、事件应急、工单情况、涉及os的资源、性能、事件处理情况、事件应急工具等信息集中在一个视图，以促进事件的快速定位与应急恢复。 讲完重量型工具，现在举例讲讲轻型工具，下面这张应用工厂的界面可以很好的解释我们的建设思路。参考appstore，在团队中建立工具开发文化，管理员可以开发工具，并发布到应用工厂并供其它管理员使用，其它管理员可以对工具提建议或打分，这些打分可以作为该工具欢迎度进行奖励。 下面这几张图以轻量型工具中的服务启停为例，这个工具可以满足关机维护、应用投产、故障应急等场景，支持单个或多个服务的环境保存、进程常规情况下的启停、异常情况下启停、启停后多重形式的检查方法。 这些小工具的建设一方面提高了团队运维工作效率与标准化的落实，另一方面也有助于一些有想法、有能力的同事增加工作成就感。 3、原则3：服务化 服务化是为了实现工具间通讯的互联互通，服务化一方面要求各工具对外提供api接口；另一方面是通过统一开发一个服务集成模块实现工具监控api接口的注册、发现、鉴权。 这个服务集成有2个主要功能： -服务通讯总线，相当于一个轻量型的esb，工具间的通讯需要经过服务集成模块； -服务注册与发现，提供可视化的界面为各个工具进行接口注册，为调用起提供接口入参说明、调用说明等功能； 这个服务集成还提供多种通讯方式，rpc、mq队列等，可根据不同的通讯需要进行调用。 4、原则4：可视化 可视化方面我们主要以统一门户为载体，在技术上我们选择了以h5加css3（为移动端化作准备），提供以下3个特性： -提供指定服务：统一门户提供所有工具菜单、生成访问用token； -页面适应性改造：统一风格，并分步对存量工具进行风格改造 -访问适应急改造：快速跳转、多标签单点登录、浏览器兼容； 在功能上，我们提供多种用户视角，专业团队视图、管理视图、业务视图，下在这张界面是我们统一门户待办的视图，它将不同用户角色所关心的指标集中在这个视图，作为用户控制台。 接下来还将继续做好自动化，解决工作上的痛点，解放生产力，后续再结合大数据去放眼智能运维。

解读美国国会关于opm数据泄露事件的调查报告:

)；2014年10月，在fbi发出“美国大量政府和商业公司正遭受网络间谍攻击”的警告后，攻击者从opm网络中转移到了存储有opm窃取资料的美国内政部doi数据中心；2014年12月，攻击者从内政部doi 当前，很多政府机构严重依赖第三方承包商进行信息系统维护，存在很多潜在安全风险，比如，承包商公司员工可以以政府雇员身份使用未授权的认证登录进入政府网络系统，当然这也就不难理解造成opm数据泄露事件的原因。 2004年8月签发的国土安全12号总统令(hspd-12),要求政府机构在签发和使用联邦个人身份验证智能卡证书时必须遵循特定的技术标准和业务流程,包括验证员工和承包商身份所需的标准化背景调查。 在2005-2007年间的opm督察办审计年报中都对信息系统存在的漏洞进行过识别。在2008年的半年国会报告中，opm督察办承认保护敏感信息和个人身份信息的长期必要性。 年9月，opm督察办报告声称opm的信息安全状况正在恶化；2010年初，opm督察办继续对opm信息安全状况表示“严重担心“； 2012年，opm把信息安全业务集中划归给首席信息办（ocio）承担，2012

中国未批准高通并购恩智浦，高通将付恩智浦20亿美元分手费:

编译：chux出品：atyun订阅号高通公司在收购荷兰芯片制造商恩智浦（nxp）方面已经等待了将近两年，2016年10月首次公布的大规模交易已获得其他八个司法管辖区的监管机构的批准，其中包括欧盟和韩国。 高通公司认为近几个月其业务往来与美国和中国之间更广泛的贸易谈判有关。科技产业已成为世界两大经济体之间贸易斗争的关键战场。 接下来的一个月，特朗普政府对中国智能手机和电信公司中兴通讯实施严厉禁令，禁止其购买美国公司的关键部件。 作为中兴通讯智能手机芯片的主要供应商，高通公司在三个月禁令期间失去了大量业务，然后与恩智浦的合并陷入了中兴通讯生存的命运之中。 在美国政府达成一项允许中兴通讯与美国公司恢复业务的新协议后，北京方面有望批准高通 与恩智浦的交易。但随后美国上个月对中国商品征收价值340亿美元的关税，理由是中国盗窃美国知识产权是合理的理由。

云计算产业服务标准需完善:

阿里云、政务云、公有云、私有云……当前，云计算已经成为热点。 而云服务最典型的例子就是苹果通过智能手机提供的软件下载服务。“现在的中国互联网企业，包括腾讯、阿里巴巴、网易、新浪、优酷、360等等，实际上都带有云服务的基本特征。”周宏仁认为。 思科大中华区副总裁殷康认为，当前大家都知道云计算的作用和它的重要性，但实际上“都感觉云计算在天边，在远处，摸不着”，这就需要找一些落地的资源和运算，“比如说能不能用它来解决中国的雾霾问题，这样大家可能会更容易接受 一位在国家机关从事政府采购的负责人介绍，标准缺失是阻碍相关部门、行业企业使用云计算的障碍，“比方说使用某一公司提供的公共云或者私有云服务，没有具体的参考标准，就无法提前作出合理的预算。 这至少对政府采购来说是有非常大影响的。”吴基传建议，应当尽快完善和制定云计算服务的标准。

ekt多链技术赋能实体经济区块链改革:

贵阳区块链发展是围绕数字经济、互联网治理和大数据发展中的价值实现，建立区块链在政用、民用和商用的应用场景，并培育和发展主权区块链系统，见图13-1。 这些工作离不开政府的支持和帮助，有了政府提供政策与场景（政务科技、监管科技）等，当产业区块链化的的时候，区块链作为生产关系的科技解决新兴技术作为生产力（人工智能、大数据、云计算等）与生产资料（传统的生产资料 有应用案例、开箱即用、即插即用、系统集成好的，跨链交互、人机性能好的才有价值，诞生几个优秀的底层、中间件、应用层公司。（3）区块链服务产业化。 (1) 区块链灯塔型公司：提供全球定制化的一站式价值赋能服务解决方案；(2) 区块链成长型公司：提供一系全球定制化列成长催化剂式的赋能服务方案；(3) 传统实体企业：提供数字经济赋能解决方案，助力产业升级 在区块链产业化的过程中，区块链行业协会作为产业的排头兵，政府与企业的纽带与桥梁，需要充分发挥作用，为政府与相关机构建言建策提供决策参考与支持；需要出台一系列的文件作为指导行业发展，需要给相关政府部门提供政策决策的相关信息与材料

转载请注明出处,本站网址：http://www.831209.com.cn/news_2034.html