象山区政府公文系统：永新县政府机关oa中云计算为何走不进人力资源管理？

象山区政府公文系统：永新县政府机关oa中云计算为何走不进人力资源管理？足员工之间共享文件之用，还能提高员工之间的工作效率，减少员工的低端工作量。如何应用公共文件柜功能呢？且听政务OA负责人ty(多样性)、veracity(真实性)。进一步看，就是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高速产生了大量、多样的数据，这些数据辅以合理的算法和强大的云计算能力，能够告诉你这些领域的一切信息! 大数据不仅是数据量的庞大，其更是一种数据产生和处理的模式。由于是自动提取，保证数据源充分;由于是即时产生和处理，保证随时刷新;由于是全貌数据，保证永远不会出错。所以，这种模式在大多数领域都能够精准地指示资源分配。 人力资源管理是关于分配人和相关


俄罗斯的 it 危机：存储快用完了。。。:

在西方国家的云存储服务纷纷在俄罗斯切断业务关系之后，所有俄罗斯公司都因受到制裁而被迫转向国内云存储服务提供商。 由于俄罗斯境内没有足够的数据中心来满足地方运营商的需求，这造成了一个无法克服的实际问题。因此，俄罗斯需要一种全国性的解决办法来应对这场存储危机。 另一个有望释放存储空间的举措是，要求isp们摈弃消耗宝贵资源的流媒体服务及其他在线娱乐平台。 第三条路子是，可以选择从国内数据处理中心购买所有的可用存储空间。 然而，这可能会给需要额外存储空间以添加服务和内容的娱乐提供商带来进一步的问题。 俄罗斯还在考虑要不要没收已撤出俄罗斯的那些公司留下的it服务器和存储资源，并将它们整合到公共基础设施中。 据当地媒体报道，数字发展部目前正在分析：如果政府颁布这类政策，有望提供多少的可用资源。如果一套加快进程的程序足以支持关键政府部门的运作，相关部门就会制定。

洞察 | 大数据告诉你，中国女人有多勤奋:

所谓劳动总量，就是所有工作的人的工作时间的总和，所谓劳动参与率，就是参加工作的人占全体人口的百分比。? 58%，她们享受着发达国家的高福利，生了孩子，奶粉钱政府出，学费生活费政府出，尤其是澳大利亚加拿大，连孩子的保姆费，课外辅导费一并政府出了，家庭基本上不需要承担额外的教育费用。 强悍的中国女人在承担生儿育女重任的同时，早出晚归，摸爬滚打，在工厂、在学校、在企业、甚至是在工地，在任何有男人出现的地方，承担丝毫不逊于男人的责任，她们尽力维系一个家庭尽可能好的生活，她们把到手的绝大部分钱花在了孩子和家庭上 财经作家吴晓波曾经讲过一个故事，一位女白领，在上海工作，月入3w，还是焦虑，还是没有安全感。“我想要更好的，我想给我家人更好的。” centre for work life policy（纽约工作生活政策中心）一项研究显示，中国女性是全球最有野心的女性。76%的中国女性希望担任最高职位，而美国的比例只有52%。

企业数字化转型为什么需要商业智能bi:

倡议提出，政府和社会各界联合起来，共同构建“政府引导—平台赋能—龙头引领—机构支撑—多元服务”的联合推进机制，以带动中小微企业数字化转型为重点，在更大范围、更深程度推行普惠性“上运用数赋智”服务，提升转型服务供给能力 十几年前我们有oa、erp、信创政务OA，但是随着企业不断地发展壮大，对管理质量和要求的不断提高，单一的系统可能已经满足不了一些中大型企业的管理需求，难以支持现代化的企业数据运营。 说起商业智能bi，很多人可能想到的是自动化报表、炫酷的数据可视化等等，但事实上，商业智能bi是一套完整的企业级数据解决方案，主要目的是为了将企业生产经营过程中产生的各种业务数据进行有效整合，从而强化信息共享 企业为了提高效率、降低风险、优化管理，往往都会想要利用数据的价值、为业务进行赋能，然而很多企业的数据越来越多，但能用来进行决策支撑的却很少，有了数据却不知道怎么分析、如何分析、分析什么，缺乏有效的数据应用建设方法 运用商业智能bi，企业可以不断收集和分析内外部数据，结合大数据分析系统或数据仓库平台的支持，实现初步的数据挖掘能力，最后通过可视化和多角度的交互分析能力提供数据决策，实现业务赋能和企业增长。

一周简报 | 智齿智能客服获上万客户，领军saas智能客服企业:

udesk成saas客服领域第一个获可信服务云认证客服可信云服务认证是由数据中心联盟组织， 中国信息通信研究院(工信部电信研究院)测试评估的面向云计算服务的评估认证。 引导云计算服务企业加强内部管理，提升服务质量和诚信水平，逐步建立云计算信任体系。”根据《意见》的导向，可信云服务认证顺应国家政策，旨 在建立云计算服务的信任体系。 作 为国内首家云通讯提供商，容联云通讯通过对复杂的通讯功能进行封装，以sdk包、api接口及saas化的应用软件的形式为企业提供短信语音验证码、语 音通话、语音通知、呼叫中心智能ivr、语音对讲会议、视频通话会议等 如今，同传统的短信验证码相比，对身份验证有高要求的产品注册环节、交易确认环节、支付环节来说，语音验证码显然更可信，同时也因解决了用户因各种原因无法接收到短信验证码的问题，优化了用户体验，成为企业目前通用的短信验证码的升级和补充 如今，容联语音验证码已全面覆盖o2o、在线教育、互联网医疗、金融、政企、电商、游戏、企业it系统、物流等众多领域与行业，成为当下互联网企业可靠、便捷的贴心验证管家。?

象山区政府公文系统：永新县政府机关oa中云计算为何走不进人力资源管理？

模块，点击公共文件柜，进入到公共文件柜界面：一、上传：我们要共享一份文件首先需要上传工作，如何上传呢？1、直接上传：登录OA办公系统进入到公共文件柜界面，点击“上传文件”图标，选择需要上传的文件，即可。 2、创建文件夹上传：登录OA办公系统进入到公共文件柜界面，首先点击“新建文件夹”，填写文件夹名称即可创建，文件夹创建好后，点进文件夹里面，再点击“上传文件”图标，选择需要上传的文件，即可。 二、批量删除：对于不再需要的文件，我们可以针对自己上传的文件进行批量清理，选择需要清理的文件（一定是自己上传的文件），点击“批量删除”即可。 三、移动：我们在整理文件时，时常会出现文件归类错误的情况，就需要重新归类。例如a文件夹里面放有b文件夹的文件，那么我们就需要“移动”功“博士，我们需要一个关于大数据(big data)人力资源管理的讲座!”这是2014年开年以来，我听到来自500强hr们的新需求，同时这也在所有需求中排名前top3。是呀，大数据的魅力已经无需证明!渴望改变的hr们又怎么会放弃这样一个“杀手级”利器? 大数据的hrm大未来 大数据是什么?简单来说，大数据就是大量的数据，其具有4v的特点：volume(大量)、velocity(高速产生)、variety(多样性)、veracity(真实性)。进一步看，就是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高速产生了大量、多样的数据，这些数据辅以合理的算法和强大的云计算能力，能够告诉你这些领域的一切信息! 大数据不仅是数据量的庞大，其更是一种数据产生和处理的模式。由于是自动提取，保证数据源充分;由于是即时产生和处理，保证随时刷新;由于是全貌数据，保证永远不会出错。所以，这种模式在大多数领域都能够精准地指示资源分配。 人力资源管理是关于分配人和相关资源(培养、激励资源)的工作，如果借助大数据，将人和其他资源数据化，再用算法进行匹配，显然有无限的想象空间。其实，通过大数据实现资源的“可扩展获得”，提升资源的利用效率，也正是我在2011年提出的“人力资源云转型”。 具体怎么玩呢? 首先，应该把人数据化，清楚地知道“人是怎样的”，这包括，他的能力如何?行为特征如何?绩效表现如何? 基于这一基础，人力资源管理各大职能就能够显著提高效率。 在调配领域，如果将岗位数据化，明确每个岗位需要什么样的人，岂不是可以从容地招聘、调用企业内的闲置人员跨界协作?每个岗位都有最适合的人员，成本最低，效用最大。进一步看，组织机构、业务流程、岗位系统不再成为员工释放能力的边界，员工还能跨岗位担纲其他角色，以网络化的方式无边界协作，进一步将人用到极致，将人工成本投产比放到最大。 在培养领域，如果将培训资源(培训内容、形式等)数据化，岂不是可以从容地组织、推送员工最需要的培训支持?每个人获得的培训都是高度定制化的、自己最需要的，且学来能用，用来能好，从学习到实践产出的过程几乎没有损耗。 在激励领域，如果将激励资源数据化，岂不是可以从容地推送各类激励套餐?每个人获得的激励都是高度定制化的、自己最需要的，同样的成本支出，每个人对于全面薪酬的感知可以放大到极限。 hr可能误会了大数据 事实上，专业一点的hr都玩数据，他们测试胜任力，评估岗位，考核绩效，利用数据进行决策。我也非常推崇这样的玩法，认为hr要用数据分析来为自己的岗位建立“技术刚性”。但不得不遗憾地说，这些玩法不是大数据。 从字面上理解，大数据的关键在于数据量庞大。涂子沛在《大数据》一书中有个定义，即指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，数据量大到以“太字节(tb)”为单位。太字节是多大?1tb=1024gb。一个万人的企业，即使你把胜任力、绩效、岗位、sop等传统数据完全纳入，顶多只能用“吉字节(gb)”为单位，离“太字节”的体量还是相差甚远。hr们以为数据量已经足够庞大，难以处理。实际上，这种数据量通过本地软件的计算能力(甚至直接用excel表)就可以解决，根本不需要运用到互联网上的云计算，这些显然不是大数据。 为何会达不到大数据的体量?关键还在于hr对于数据的理解，hr采集数据的传统思路是“先有思考框架，再收集相应数据”，数据大多来自数据生成之后，才用报表要求基层有选择地逐级上报，这大大损耗了数据量。例如，考核某个员工的绩效，hr会在其工作完成之后才要求直线经理根据考核指标进行数据收集，而后计算汇总，最后上报人力资源部。 这种思路使得传统数据具有典型的“非大数据特征”，这大大制约了数据的威力。 其一，这些传统数据是“冷备份”而非“热备份”。冷备份即生成之后再调用，成本极高，收集数据的过程已经让hr苦不堪言，他们需要不断催告业务部门，还要一遍一遍地付出教育成本，确保统计口径统一。热备份则是数据随着公文系统无意识产生，只要员工开展工作，自然有数据往“云平台”上跑，而且这些数据也能被平台的计算功能即时处理。 其二，这些数据是“报表数据”而非“源数据”。报表数据是经过处理后的数据，例如某餐饮企业里，员工某天接待顾客的数量。而源数据则是指未经过处理的数据，是对于公文系统全面的呈现。同样用餐饮企业的例子，员工在某个具体时点接待了一个多大年龄的顾客(很大程度上意味着服务难度)，客单价多少，接待时长多少，提供服务次数……员工a某天服务顾客数可能是员工b的两倍，如果我们仅仅关注这个报表数据，就可能得出a绩效优于b的结论。但如果关注源数据就有可能发现，b服务每个顾客的接待时长是a的三倍，为每个顾客提供的服务次数是a的两倍……这些都是有价值的信息!nba球队休斯顿火箭队的总经理莫雷正是基于这些源数据的分析，从低顺位(选秀时靠后的选秀机会)中选出了那些被报表数据淹没的高潜质球员。 其三，这些数据是“样本”而非“全貌”。由于是在某个时点上针对某些领域提取数据，数据仅仅是样本，而非全貌。只要是样本，就有可能出现偏差。例如，有的咨询公司在为企业进行敬业度调查时，采用了采样方式，即使样本特别庞大，这也不是大数据。这种情况下，可能有抽样偏差，员工可能被问卷带着走，被访谈的气氛诱导，尽管我们可以通过各类技术去减少这些干扰。但是，如果他们在论坛、微博、微信等社交工具上对所有员工的发言进行关键词的抓取和分析，甚至对于员工的行为进行各种分析(如早到时间、加班时间、协作次数、申请培训数量等)，那才是大数据。这种情况下，几乎不可能出现偏差。 跨不过的坎 明白了大数据的思路，hr能不能推动企业走入大数据人力资源管理呢? 据我的观察，很难!这绝不是因为硬件的制约，事实上，在传感器和屏幕遍布的今天，不少企业在硬件上已经具备了吸纳数据的可能，有些企业也将数据吸纳到了生产信息系统上。我们要思考的是，这些数据为何进入不了人力资源管理信息系统? 这主要是因为三方面的原因： 第一是部门博弈问题。业务部门将生产数据导入人力资源管理信息系统，对于人力资源管理的效率无疑是一个利好，但对于部门来说，意味着权力空间被挤占。以前部门争取机构、编制、人员都可以保留一定的裕度，可以和hr们谈判，但导入大数据之后，他们几乎变成透明的，显然是弊大于利!我调研的一个企业，hr意图建立大数据云平台，这意味着几个生产信息系统要与人力资源管理信息系统整合，但业务部门的领导却以安全性为由拒绝了hr的要求。 第二是hr的恐惧。要打篮球的人去踢足球，他们不会愿意。面对庞大的数据，hr们对于数据的处理能力决定了他们的地位。尽管前景广阔到可以让他们成为企业内的“上帝”，但这种角色的转换也让他们不安，与其如此，还不如将工作范围保留在自己的“安全区域”。 第三领导思路问题。当前，国内企业，甚至国外企业，重视数据的老板不多。即使在大数据如火如荼的今天，老板们办公桌都摆上了一本《大数据》，他们内心深处依然是传统玩法。即使在最前沿的互联网行业，也有凡客这样因为不玩数据而使供应链失控的企业。这也难怪，他们过去的成功本来就不是靠数据，所以，他们的企业没有数据基因也正常，他们想象不出大数据的威力，就如同你无法向地上的猛兽描述天空的精彩。这些企业中，一线的业务尚且不玩数据，更何况二线的人力资源管理?但是，部门博弈和hr的恐惧偏偏需要一个强势的老板来做顶层设计，如同亚马逊偏执狂一般的贝佐斯。 所以，大数据才会走不进人力资源管理。从这个意义上说，本文开头那些主动拥抱大数据的500强的hr们不愧是业界先锋，也许，只有当他们用大数据把人力资源管理的大未来实现时，人力资源管理才将真正迎来下一站的“云时代”!

1分钟链圈 | nsa对比特币用户进行秘密监控；淘宝已下架区块链白皮书代写；ibm展示用于区块链技术微型电脑:

观点丁磊：不要借技术名义和噱头炒作区块链俞敏洪：区块链也许在教育公平方面起到很大作用周小川：加密资产可能引发系列挑战和问题全球澳洲：证监会前主席：数字货币甚至有可能超过visa的处理能力美国：财政部为区块链项目发布 周小川：加密资产可能引发系列挑战和问题周小川指出，加密资产可能引发系列挑战和问题，如非法交易、洗钱和恐怖融资、可能会影响货币政策的传导。加密资产虽然规模仍然较小，但社会影响较大，不容忽视。 澳洲证监会前主席：数字货币甚至有可能超过visa的处理能力澳洲证监会前主席、现任经合组织（oecd）金融与企业事务部主任greg medcraft在g20峰会期间表示：数字货币甚至有可能超过visa的处理能力 美国财政部为区块链项目发布5个“小贴士”据美国财政服务局网站，美国财政部发布了5个关于构建区块链项目的“小贴士”。 易联众与蚂蚁金服在区块链等领域进行合作易联众20日与蚂蚁金服签合作框架协议，在促进人社行业、医疗行业信息化水平提升和大数据应用、区块链、人工智能等领域，以及优化便民服务等方面开展紧密合作。

白宫筹建人工智能委员会，欲用 ai 实现美国梦:

【新智元导读】白宫昨日发文，预计接下来２个月在全美举办４场知识讲座，讨论与人工智能相关的法律政策、社会福利、安全控制及经济应用问题，加深公众对人工智能和机器学习的理解。 眼看任期结束在即、大部分人的目光都被 trump 和希拉里（尤其是 trump）吸引过去的时候，奥巴马政府决定接下来的两个月里在华盛顿特区、纽约等全美４大城市举办４场免费公开讲座及讨论会，并将成果集结为报告公布 》 美国政府正在致力于用人工智能实现更好的公共利益以及组建更加高效的政府。 这些努力可能会包括：让国家部门和机构试验性地运行一些项目以评估新的人工智能驱动的方法；政府对如何使用人工智能来让提升政府服务的工作效率的相关研究进行投资。 在过去的几年间，人工智能的实用性上已经达到了一个新的台阶，并且，在一些领域，人工智能的可用性也得到了扩展，比如汽车、物流和军事系统，以及医疗、金融和智能城市。

号称解决勒索病毒的安全公司，其实暗地里跪着给黑客送赎金。。。:

况且黑客们平时都在玩电脑，但他们抄家伙的不行，敲竹杠的可在行了！尤其是写个病毒敲竹杠。前两年非常流行的 wannacry 勒索病毒就是黑客想出来的敲竹杠点子。? wannacry 不是第一款勒索软件，也绝对不是最后一款，每年给很多人造成了大量损失，甚至政府和学校等机构也中枪了。。。 今年 5 月份，美国巴尔的摩市政府计算机系统就被搞了，办公室运作一度瘫痪，公务员只能在办公室里抠脚。。。?受坏蛋困扰的人一多，就催生出了需要被保护的市场。流氓多了，就有人当起了保镖。 到时候连二级市场都齐活儿了。那么正常的解密恢复应该是咋样的呢？主要是两个思路，攻克病毒和解密加密文件。病毒自己也是一段程序，那么本身也可能存在漏洞被攻克。

一文快速了解elastic search 开源搜索引擎（技术选型+启动命令）:

为什么选择 elastic searchelasticsearch简介elasticsearch是一个基于apache lucene™的开源搜索引擎。 es能做什么？ 全文检索（全部字段）、模糊查询（搜索）、数据分析（提供分析语法，例如聚合） elasticsearch 使用场景 维基百科和百度百科，手机维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐。 国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），it 政务OA系统搜索（oa，信创政务OA，erp，等等）， 数据分析（es热门的一个使用场景） 设计方案实时将物流快递单等业务数据增量同步至elasticseach索引中 6 使用_cat接口查询集群信息 在浏览器中输入http:node2.itcast.cn:9200_cat ? 启动kibana操作步骤 说明 1 切换到es用户下 su - es 2 启动kibana cd exportserviceskibana nohup .binkibana & 3 查看webui 在浏览器中输入

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