沧浪区政务oa系统：临朐县政府公文系统中BDTC 2017丨聚焦大数据在医疗行业的最新实践

沧浪区政务政务OA系统：临朐县政府公文系统中bdtc 2017丨聚焦大数据在医疗行业的最新实践满足现代企业的需求。为了提升办公效率、降低成本、加强信息管理和协作，越来越多的企业开始引入行政版政务OA系统。本文将探讨行政技术大会进入第三天，与会者热情不减。精准医疗大数据论坛在国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮的主持下正式开始，将有来自上海交通大学生命学院生物信息与生物统计、军事医学科学院微生物流行病研究所、中国科学院上海生命科学研究院、军事科学医学院、中国科学院微生物研究所以及智超医疗的学界和企业界专家带来非常精彩的医疗大数据干货分享。 超级计算与精准新药发现 上海交通大学生命学院生物信息与生物统计系以及微生物代谢国家重点实验室长聘教授魏冬青 上海交通大


金融魔方云红包sdk：整合多线程基础接口，直接与银行交互:

云红包成大型oa平台&中小企业另一种沟通语言金融魔方基于技术服务优势，为app的im聊天提供红包服务，增加im互动信息维度，提升聊天的趣味性、活跃度。 而与微信红包不同的是，发送红包的数量不再受群人数的限制，每次最多可以发送上千个红包。这优于微信红包的改进，满足了团队人数较多的大型企业在oa协同办公平台上的im中群发红包的需求。 还有日志、战报激励红包，这在协同办公平台的应用也比较多，销售团队常用战报激励红包，为年终公司对销售业绩冲刺战役 “摇旗呐喊”。 移动办公的员工签到打赏红包，让冰冷的考勤制度变得有了温度，让好的工作习惯得以养成。而这些红包的应用让移动政务OA系统都更加贴近用户习惯。 我国oa行业三大巨头蓝凌、致远、泛微已纷纷开始与金融魔方对接红包服务。在这个有红包是常态，没红包才别扭的时代，红包将成为im的标配，不再是创新的手段。

专访 | 黄振杰：用数据消灭「你妈是你妈」奇葩证明，我们还要走多远？:

黄振杰国脉海洋信息资源研发中心负责人，专注于政务大数据领域研究，先后参与了《三水区政务信息资源现状调研及发展规划》、《佛山市公共数据资源共享与开放研究》、《佛山市中小企业生产经营运行监测简报》、《佛山市政府 近年来，我国政府高度重视政府数据资源的开发利用，先后出台多项政策，提出要形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，并计划于2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放 2015年，复旦大学数字与移动治理实验室和「开放数据中国」聚焦于北京、上海、武汉、无锡、湛江、宁波海曙和佛山南海这七个具有引领性、代表性的地方政府的开放数据实践开展评估，数据显示，目前中国地方政府的数据开放量较低 佛山建成了实体大厅、网上大厅、自助终端、12345政府热线四类政务服务载体，简称为“门”、“网”、“端”、“线”，由综合窗口统一受理网厅和实体大厅的办件申请，推进线上线下融合，形成服务互补。 以企业设立和许可为例，通过“一网式”网上预审，系统根据事项标准化配置信息，自动选择申请人需要办理的许可事项，通过后台进行并联流转，实现了业务从串联到并联的转变。

华为或将影响sprint t-mobile合并，美国运营商力挺华为:

united telcom在堪萨斯州西南部17个县拥有约20,000名无线客户，并表示华为几乎提供所有无线网络。united telcom并不孤单，该公司只是支持华为的农村无线网络运营商之一。 为什么有这么多小型美国无线公司与华为合作，即使在《2012年政府报告》警告说华为和中兴的设备可能被中国政府用于间谍活动？这很简单：华为设备又好又便宜。“jvt选择华为是因为它是最具成本效益的选择。” dowding说：“在华为美国公司任职的15年内，美国政府从未发现华为产品有任何特意故意损害。同样，美国政府也未发现华为有任何产品后门，此外，美国政府从未要求对华为产品的安全漏洞进行检查。 但不止美国政府是这样，事实上，我知道任何国家的任何政府都未曾在我们的任何产品中找到植入后门。”然而这又如何呢？对于华为在美企业和美国客户来说，情况非常严峻。 美国联邦通信委员会正在考虑一项裁决，禁止任何接收政府资金的美国公司 - 涵盖上述所有华为客户 - 使用被认为对国家安全构成威胁的公司的设备。

王泽山、侯云德院士摘得国家最高科技奖，数据显示企业参与度也在创新高:

另外，为了降低武器对环境温度的敏感性，解决长贮稳定性问题，他成功利用燃料的补偿效应发明出了低温感含能材料。 要想摘得桂冠当然得经过重重筛选自1999年国务院发布《国家科学技术奖励条例》、五项国家科学技术奖以来，国家科学技术奖励就是我国最权威的政府科技奖励，每年都是科技界的关注重点，尤其是“最高科学技术奖”。 按照以往的评选流程，这一奖项的评定需经过7个步骤：省级政府、国务院有关部门推荐或最高奖获得者个人推荐——院士、专家对推荐人选进行咨询、打分，投票选出5名候选人——国家最高科技奖励评审委员会进行评审，再次投票选出两位 比如此次“国家最高科学技术奖”两位获得者之一的侯德云院士，其在基因工程方面的成就是国家所认可的，而基因工程是生物技术上的重要分支之一，也是国家近年来的一个关注重点领域。 与此同时，在初评名单中，除了一直就存在的光电芯片、信息技术、新材料和新能源等“元老项目”，我们还看见了《仿生机器鱼高校与高机动控制的理论与方法》、《人机交互遥操作机器人的力觉感知与反馈技术》、《虚拟现实的沉浸式交互模拟呈现技术与支撑平台

沧浪区政务政务OA系统：临朐县政府公文系统中bdtc 2017丨聚焦大数据在医疗行业的最新实践

提升办公效率的利器。第一部分：行政版oa的定义和功能特点 行政版oa（office automation）是一种基于互联网的办公自动化系统，旨在实现企业内部办公流程的数字化、自动化和集成化管理。行政版政务OA系统具备以下功能特点：流程管理：行政版政务OA系统能够将企业内部的各类办公流程进行数字化管理，如请假、报销、审批等。通过系统自动化的流程管理，可以大大提高审批效率，减少人为错误和延误。文档管理：行政版政务OA系统提供了强大的文档管理功能，可以集中存储、分类和检索企业内部的各类文档。同时，系统还支持多人协同编辑和版本控制，方便团队成员之间的合作与沟通。日程管理：行政版政务OA系统能够帮助员工有效管理自己的日程安排，包括会议安排、任务分配和提醒等。通过日程管理功能，员工可以更好地掌握工作进度，提高工作效率。12月7-9日，由中国计算机学会主办，ccf 大数据专家委员会承办的2017中国大数据技术大会（bdtc 2017），在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。本次大会以“大数据与智能”为主题，聚焦最纯粹的技术干货分享，由近百位技术专家将为现场数千名的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来多场技术演讲，分享最新技术与实践的洞察与经验，探寻大数据发展的未来，领略数据与智能之美！ bdtc 2017中国大数据技术大会进入第三天，与会者热情不减。精准医疗大数据论坛在国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮的主持下正式开始，将有来自上海交通大学生命学院生物信息与生物统计、军事医学科学院微生物流行病研究所、中国科学院上海生命科学研究院、军事科学医学院、中国科学院微生物研究所以及智超医疗的学界和企业界专家带来非常精彩的医疗大数据干货分享。 超级计算与精准新药发现 上海交通大学生命学院生物信息与生物统计系以及微生物代谢国家重点实验室长聘教授魏冬青 上海交通大学生命学院生物信息与生物统计系以及微生物代谢国家重点实验室长聘教授。nature-springer sci期刊”interdisciplinary sciences – computational life sciences”主编， “j. mol. graph and modeling”, “molecular simulation”等10家杂志编委。发表sci文章200多篇，主编专著9部，sci引用 超过 5000次， h因子47。获得横山亮次(yokoyama ryōji)奖，上海交大科学技术奖和上海市优博导师称号。卫生信息学会大数据应用评估与保障专业委员会副主委、国际交叉科学学会会长。 作为首个分享讲师，上海交通大学生命学院生物信息与生物统计系以及微生物代谢国家重点实验室长聘教授魏冬青，带来了《超级计算与精准新药发现》的主题演讲。魏冬青表示，基因突变包括单核苷酸多态性(snp)、核苷酸序列重复、插入以及缺失等，其可能会引起编码蛋白的氨基酸序列改变，导致蛋白结构变化而影响活性，也有一些位于调控区的基因突变可能引起功能蛋白表达量的差异。现已发现多种编码药物代谢酶、转运蛋白以及作用靶点蛋白(如受体)的基因存在着基因多态性，其中药物代谢酶基因多态性可能影响到药物吸收、分布、代谢和排泄的药动学过程，导致患者出现严重毒性反应或治疗无效。 我们开发了分子模拟与计算机辅助药物设计软件samm，构建细胞色素p450酶多态性基因型-表型相关性数据库。把支持向量机，神经网络，贝叶斯等非线性方法开发了统计预测模型以及基于web的软件工具并应用到药物构效关系，药物代谢以及毒理和基因表型相关性的研究中。 开发了snps及admet 在线预测平台, 并将其应用到各种典型体系，对个性化药物用药有一定的指导意义。 精准医疗的网络标志物 中国科学院上海生命科学研究院系统 生物学重点实验室执行主任、研究员陈洛南 中国科学院上海生命科学研究院系统 生物学重点实验室执行主任、研究员陈洛南，发表了《精准医疗的网络标志物》的主题演讲。据陈洛南介绍，相当多的证据表明，在复杂疾病发展过程中，恶化发展并不是持续的而是突发的。在这里，我们开发了一个无模型的方法来检测这种关键转变（或未发生疾病）的早期预警信号，即使只有少量的样本。具体而言，我们从理论上推导出基于动态网络生物标志物（dnb）的指数，其作为一般性的预警信号，表明在临界转变发生之前即将突然恶化。基于理论分析表明，预测从小样本突然转变是可以实现的，前提是每个样本都有大量的测量数据，例如高通量数据。我们使用三种疾病的基因表达数据来证明我们的方法的有效性。dnb与疾病的相关性也通过相关的实验数据（例如肝癌，肺损伤，流感，2型糖尿病）和功能分析来验证。dnb也可以用于分析非线性生物学过程，例如细胞分化过程。实际上可通过网络来标志物来诊断疾病，网络标志物是更稳定的形态，由此希望医学上所有生物所用分子标志物都用网络标志物代替，陈洛南认为网络标志物对精准医学更有帮忙。 利用微生物基因组测序大数据挖掘噬菌体暗物质信息 军事医学科学院微生物流行病研究所研究员、教授、博士生导师童贻刚 军事医学科学院微生物流行病研究所研究员、教授、博士生导师，复旦大学遗传专业理学学士，军事医学科学院理学博士，加拿大ubc博士后。长期从事微生物基因组学、病原体高通量测序筛查、细菌耐药基因传播机制及噬菌体研究。在nature，pnas，柳叶刀传染病等杂志发表了sci论文120余篇。作为中国第三批医疗队首席科学家赴塞拉利昂参与埃博拉疫情防控。以第一作者身份在nature杂志发表埃博拉病毒进化研究论文被评为2015年度中国科学十大进展之一。 军事医学科学院微生物流行病研究所研究员、教授、博士生导师童贻刚，发表了《利用微生物基因组测序大数据挖掘噬菌体暗物质信息》的主题演讲。据童贻刚介绍，伴随着高通量测序技术的快速发展，产出海量的基因组测序数据，这些数据中蕴含的信息可以从不同的角度反复挖掘。近年来微生物基因组测序数据也像其他测序数据一样指数增长，大量测序原始数据中有价值的信息等待再次挖掘，这其中就包含细菌的病毒——噬菌体的基因组信息。随着细菌对抗生素耐药问题的日益严重，噬菌体及噬菌体治疗逐渐成为生物医学研究的热点课题。噬菌体作为细菌的病毒，广泛存在于自然界的各种生境之中，其种类和数量远远大于细菌。噬菌体除了作为抗生素的补充和替代品之外，其丰富的基因资源可以广泛用于各行各业，包括分子生物学研究、药物递送载体、表面呈现技术、三代测序技术、电化学、材料科学等等。噬菌体基因组序列包好噬菌体全部遗传信息，是了解噬菌体、研究和应用噬菌体的基础。对噬菌体进行基因组测序涉及噬菌体的培养、富集、核酸提取、建库上机、全基因组序列拼接、基因的注释、溶原性的判别、基因组物理图谱分析等等。本实验室近年来进行了大量的噬菌体基因组高通量测序和生物信息学研究，对上述的问题形成了一整套解决方法，积累了丰富的经验，独创一种非常实用的利用深度测序大数据确定噬菌体基因组末端特性的方法，发现了多种噬菌体基因组末端的特性；同时建立了预测功能性前噬菌体的方法，可以从细菌基因组测序原始数据及裂解性噬菌体基因组测序数据中发现隐藏的功能性前噬菌体的完整基因组序列。 基于深度学习的人类基因组智能解读 军事科学医学院研究员伯晓晨 伯晓晨研究员分别于1996年、1999年和2002年获得国防科技大学自动控制、模式识别和控制科学专业学士、硕士、博士学位，2003年开始从事生物信息学研究工作。现任军事医学科学院研究员、博士生导师、科技处处长。目前研究方向包括新一代测序技术、系统生物学等。作为负责人和主要研究者先后承担“精准医学研究”国家重点研发专项、国家重大新药创制、863、自然基金重大研究计划、自然基金重点、自然基金面上项目等18项。在nature、nature microbiology、nucleic acids research、bioinformatics等期刊发表sci论文50余篇。先后获得军队科技进步一等奖、国家科技进步二等奖、北京市科学技术奖一等奖等奖励。2007年入选北京市“科技新星”，2012年入选总后科技新星。现兼任北京自动化学会理事、中国药理学会网络药理学专业委员会常务委员等。 军事科学医学院研究员伯晓晨，发表了《基于深度学习的人类基因组智能解读》的主题演讲，其内容主要分为四个部分：后基因组时代的挑战；dna复制时间域的识别；增强子的识别；rna编辑位点的识别。伯晓晨表示，人类基因组计划的完成开启了后基因组时代，而后基因组时代的一个重要任务是对基因组的解读，特别是对占人类基因组97%的非编码区的解读。encode等后基因组大数据计划的实施为我们提供了大量用于解读人类基因组奥秘的多组学数据，但同时也对海量多组学数据人工分析提出了挑战。在此背景下，我们尝试采用多种机器学习方法来实现人类基因组的自动注释。针对dna复制时间域的识别、增强子的识别和rna编辑位点的识别三这个重要的基因组注释问题，我们基于已经实验验证的结果建立了多个机器学习模型，实现了高精度的基因组解读。根据机器解读的结果，我们进行了全基因组的预测，并通过对预测结果的分析揭示了许多有趣的生物学现象。我们的结果表明，基因组信息学正在进入智能时代，未来我们完全可以依靠人工智能来解读人类基因组这部“天书”。 病原基因组学与进化 中国科学院微生物研究所研究员、中国科学院武汉病毒研究所研究员、中国科学院大学存济医学院教授刘翟 2000年于北京大学生命科学院获理学学士，2005年毕业于北京大学生物信息中心获生物信息学博士学位。是教育部授予的首批生物信息学博士。2005年进入中国科学院微生物研究所，历经博士后、助理研究员、副研究员，于2014年被破格提升为研究员。2016年被聘为中国科学院大学医学院教授。任中国微生物学会生物安全专业委员会副主任委员，中国遗传学会青年委员会委员，国际应急管理协会亚太卫生应急专业委员会常务委员，军委科技委国防科技创新特区主题专家。“生物安全关键技术领域”国家重点研发计划项目负责人。主要研究方向：病原基因组学与进化，生物信息学等。以通讯作者或第一作者在lancet,nature, nature microbiology, nature communications, cell host & microbe等杂志发表研究论文20余篇，累计影响因子超过200，单篇论文最高他引213次。共发表研究论文80余篇，总引用次数超过3400次，h-index:26。 中国科学院微生物研究所研究员、中国科学院武汉病毒研究所研究员、中国科学院大学存济医学院教授刘翟，发表了《病原基因组学与进化》的主题演讲。传染病一直以来都是人类健康的重要威胁，据who统计每年全球有约1500万人因传染病丧生。病毒作为重要的传染病病原，由于其变异速率快、遗传与传播模式独特，经常会造成较大规模的暴发与流行。近年来，国际上相继出现了（禽）流感病毒、埃博拉病毒、中东呼吸综合征冠状病毒、寨卡病毒暴发等事件，严重影响公共卫生和全球经济的发展。明晰传染病病原的进化与传播规律是制定科学有效的传染病防控策略的必要前提，具有重要的科学价值和现实意义。相较于传统的病原学研究方法，基因组学和生物信息学能够更加快速的对于病毒的进化规律进行解析，成为病原研究的重要热点之一。此次分享主要围绕病毒进化与传播规律，利用病毒基因组学和生物信息学作为主要手段，面向禽流感病毒起源、进化模型、遗传变异和传播动力学等科学问题展开。主要揭示人感染h7n9禽流感病毒的起源、进化与传播规律；指明我国人感染禽流感频发的根源；解析了我国h5n6禽流感病毒的进化规律。通过研究以h7n9和h5n6为代表的禽流感病毒在我国的进化规律，指出了活禽市场与活禽交易是我国禽流感大面积流行的最主要原因，为传染病的精准防控提供了重要依据。 医疗健康大数据驱动下的人工智能医生 天河”生命科学方向负责人、国家超级计算长沙中心副主任、华大基因研究院“特聘教授”、湖南大学岳麓学者特聘教授彭绍亮 彭绍亮,教授,博导，在国防科技大学计算机学院从事高性能计算、大数据、生物信息、移动计算等技术研究工作，并担任“天河”生命科学方向负责人，国家超级计算长沙中心副主任，华大基因研究院“特聘教授”，湖南大学岳麓学者特聘教授。已发表学术论文数十篇，其中包括science, nature communications, cell ajhg, genome biology, nar, cancer research, acm/ieee transactions, bibm,《中国科学》等。曾参与天河系列超级计算机应用软件研发工作，参与国家973项目、863项目、军队重大型号项目等13项，获军队科技进步一等奖1项,2016年荣立三等功。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技专家库专家、中国计算机学会理事(2016-2019)，ccf计算机应用专委会副主任和生物信息专业组副主任，yocsef长沙主席（2016-2017）和总部ac委员（2017-）,ccf高性能计算、大数据专委委员、ccf高级会员和杰出讲者、担任多个国际期刊主编和副主编。 天河”生命科学方向负责人、国家超级计算长沙中心副主任、华大基因研究院“特聘教授”、湖南大学岳麓学者特聘教授彭绍亮，发表了《医疗健康大数据驱动下的人工智能医生》的主题演讲。近年来国家大力推行分级诊疗制度，移动医疗，远程医疗方兴未艾。同时存在，三甲医院就诊人数密集，分导诊能有效提高医院运行效率；现有的分导诊简单粗暴、准确度差，病人满意程度低等问题。而建立临床医疗诊断辅助决策平台的主要目的之一就是提高医疗的安全性和诊疗质量，减少医疗差错，增加病人的就诊体验。目前基于天河超级计算机研发了有三个技术，智能化无人值守体征采集一体机（目前覆盖16大项，128个小项）、基于大数据的分导诊人工智能机器人、临床医疗诊断辅助决策平台。三种技术都是基于天河超级计算机和国家超级计算长沙中心进行大数据管理分析和人工智能模型计算的。目前系统已经在国内多家三甲医院部署和使用，挂号准确率提升到99%，降低患者挂号时间约25%，降低分导诊中心工作量40%。误诊率下降20%以上，处方有效率提升30%以上，看病时间减少80%以上。

小程序 · 一周报:

深圳、郑州、厦门、开封、宁波、武汉、延安、甘肃、合肥、白城、长沙、葫芦岛、青岛、常熟、邯郸的用户，可以直接在微信中授权绑定社保卡。? 从聊天工具到小程序 微信的操作系统之路实操总结 | 小程序裂变0成本获客3要素小程序开发心得要和微信小程序竞争？

麦肯锡重磅报告：银行业如何超越互联网巨头建立生态圈？:

过去几年，互联网进攻者们利用平台的力量，将金融与非金融场景无缝对接、一站式服务客户的所有需求，在利率市场化的影响下，银行利差快速收窄，应积极布局生态圈战略以实现转型。 报告认为，银行具备牌照、低成本资金、金融级风控、线下网点多、强大的地方政府关系以及客户信任等核心优势，应积极布局生态圈战略以实现转型。互联网对银行冲击有多大？ 银行生态圈 “破局”的正确姿势对于银行而言，生态圈的精髓是通过金融+场景的方式服务客户端到端的金融相关需求。 1、自建模式：自建覆盖行业生态圈主要环节的产品和服务。2、投资模式：利用股权投资与平台企业达成战略合作。3、联盟模式：通过战略联盟构建行业专业化生态圈。4、合作模式：通过商业合作参与生态圈。 战略联盟模式允许中小型银行撬动联盟伙伴的信息、资金、技术和人才，承接单一银行无法承接的业务，同时更好地服务现有客户。

长安链赋能物资采购：安全、透明、高效！｜《创新成果》系列报道之一:

来源：全国科技创新中心 “长安链”是在 科技部、工信部、国资委等国家部委 及北京市政府的指导下 诞生的区块链软硬件技术体系， 具有全自主、高性能、强隐私、广协作 等突出优势。 北京微芯区块链与边缘计算研究院 副院长 任常锐 “物资采购链”在2021年3月启动，率先建设华电链基础设施和阳光采购链场景。 它结合能源行业的特点，支持在这个采购过程中，供应商的管理与信用，重大设备的质量追溯以及低碳、绿色等场景的一个联合应用，实现在物资采购过程中全程透明、阳光采购，并且实现这个管理的闭环，保障国家能源供应链的稳定 北京市政府支持下成立的长安链生态联盟对于长安链底层技术的实践和促进是巨大的。 ——任常锐 tips 更多长安链开源项目qa，可登陆开源社区、技术文档库查看。 docs.chainmaker.org.cn/ 更多社区权益申请 https://wj.qq.com/s2/8620064/7abd “长安链chainmaker”是在科技部、工信部、国资委等国家部委及北京市政府的指导下发布的国内首个自主可控区块链软硬件技术体系

英国发布人工智能领域产业战略具体行动:

1.想法：打造世界最创新的经济（1）政府行动①支持ai创新以提升生产力：通过下一代服务产业战略挑战投资2000万英镑促进ai在服务部门的应用；向极端环境中的机器人与ai项目投资930万英镑，研发用于离岸和核能 人民：为全民提供好工作和高收入 （1）政府行动①与学校、高校和业界合作培养高技能员工：设立全球图灵奖学金计划，吸引并留住最优秀的ai科研人才；培养更多的ai及相关学科博士；ai学生可通过epsrc博士培训中心项目进行分配 （2）业界行动①制定可互操作且尽可能开放的数据标准：ai开发人员应定义相应技术标准，允许ai系统间进行互操作，并与政府合作开发标准框架对此进行支撑；ai开发人员应就数字和数据基础设施需求与政府合作；根据公共数据的使用与分析确定相应趋势与结论 ②促进ai在英国和全球的发展：继续发展生态系统，促进英国的ai贸易并吸引投资。 地区：建设遍布英国的繁荣社区 （1）政府行动与关键集群密切合作，提供ai企业所需的支持，促进ai行业的繁荣：未来4年投资2100万英镑，支持地区的科技企业和初创企业实现其潜能；投资10亿英镑建设下一代数字基础设施

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